本发明公开了一种基于群决策检索策略的多目标评价优化方法以及针对优化计算设定值的多目标评价结构，包括定义编码函数；初始化权重随机赋值；解码后进行案例检索；计算个体适应度；精度是否满足要求(若满足，输出优化权重；否则，重新进行案例检索)；由群决策得到最终权重；计算案例相似度，得到新的检索结果；是否有新的案例待检索；计算产品质量、产量和单位时间的能耗指标；对设定值进行评价；判断是否对设定值进行补偿校正；输出最终设定值。本发明应用于冶金行业竖炉焙烧过程控制中，可以实现设定值的合理性评价，焙烧矿质量提高2％，产量提高4％，能耗降低5％。优化实现生产指标的目标值，提高了焙烧矿的质量，降低了生产过程中的煤气消耗，达到了节能降耗的目的。
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“基于群决策检索策略的多目标评价优化方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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