本发明提供一种涉及冶金领域钢液凝固过程中CrN析出情况的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集模拟钢种试样成分及其在凝固过程所涉及的冶金热力学及动力学条件；步骤2：计算凝固过程中的传质与传热；引入元胞自动机(CA)模型，建立Fe‑C‑Cr‑N四元合金凝固CrN析出模型，计算CrN在凝固过程的形核与生长；步骤3：根据浇注温度、溶质浓度、冷速等连铸过程钢液条件的改变，利用CrN析出模型去CrN的析出进行预测；步骤4：利用可视化软件Tecplot去处理图像显示CrN析出位置、尺寸、形状和定量化CrN析出数量。因此，本发明为优化凝固技术、预测CrN析出情况以及提高连铸坯质量，提供了理论。
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“钢液凝固过程中CrN析出情况的预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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