本发明提供了一种基于人工智能的冶金连铸过程中保护渣添加量确定方法,该方法包括：对获取的保护渣RGB图像进行处理，得到
铜管图像，基于
铜管图像得到铜管的平均灰度值，根据铜管的平均灰度值修正保护渣区域的灰度值，基于保护渣区域的灰度值获取保护渣覆盖区域的面积并判断保护渣是否完全覆盖烧结层，若未完全覆盖，则基于保护渣覆盖区域的面积计算保护渣添加量；若完全覆盖，则获取保护渣凹月面的宽度，将凹月面的宽度代入凹月面实时宽度计算模型中得到保护渣剩余量，根据保护渣剩余量确定白虎扎添加量；凹月面实时宽度计算模型基于初始宽度、保护渣粘度、保护渣的温度、保护渣添加量构建完成。本发明所述确定保护渣添加量的方法计算结果精确。
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“基于人工智能的冶金连铸过程中保护渣添加量确定方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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