本发明提供一种基于集成学习模型的地质工程一体化井漏实时预警方法，建立模型训练样本集、建立映射向量组、建立基于XGboost算法的集成学习模型、井漏预警模型的训练和井漏预警模型现场应用。本发明方法基于钻井动态数据库中的工程地质参数变化情况，可以准确判断当前层位是否发生漏失，能够减少人为判断误差、降低钻井作业风险，为现场作业提供重要技术支持。
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“基于集成学习模型的地质工程一体化井漏实时预警方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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