本发明公开一种地质特征约束ACGAN地震相识别方法，应用于地震数据处理领域，针对现有技术存在的在样本数量不足或者样本类别分布不均衡的时候，会出现过拟合现象，而对地震相标签数据的获取仍然十分困难和昂贵的问题；本发明首先利用无监督卷神经网络的卷积层提取无标签实际地震数据的深度特征，将其取代原始ACGAN的噪声输入，并在特征上添加标签信息作为生成器的输入，从而实现对ACGAN生成地震数据过程的约束，更有助于生成满足地质沉积规律的数据；采用本发明的方法能对原始样本数量不足和样本类别分布不均衡的数据集进行增强，从而大幅度地提升了地震相的识别效果。
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来源：北方有色网
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