1088
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本发明公开了一种心脏起搏器抗电磁致持续失效测试方法及处理终端,涉及医疗器械领域,该方法包括:设定抗电磁致持续失效测试项目对应的测试条件;S2获取所述心脏起搏器测试前的基础周期和幅度;S3控制所述试验信号发生器按照所述测试条件中的信号源参数发送对应的测试信号,得到所述心脏起搏器在经过各所述测试信号测试后的基础周期和幅度;S4根据抗电磁致持续失效测试项目对应的判断标准分别判断测试后的基础周期与测试前的基础周期之间的周期差值,以及,测试后的幅度与测试前的幅度之间的幅度差值,得到所述心脏起搏器在所述测试条件下的测试结果。本发明自动完成测试,提高测试效率。
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本发明提供一种电源失效侦测系统与其方法,其中电源失效侦测系统包含主板、板卡、复杂可编程逻辑器件与基板管理控制器模块,其中主板包含中央处理单元电源与非中央处理单元电源,板卡包含板卡电源,基板管理控制器模块包含缓存器。复杂可编程逻辑器件用于当发生电源失效时,执行关机程序;识别电源失效类型,并根据电源失效类型判断是否执行重启程序。若执行重启程序,当重启程序的次数达到默认次数,复杂可编程逻辑器件记录锁定讯息于缓存器。基板管理控制器模块用于记录重启程序的次数,根据锁定讯息执行锁定程序。
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本发明提供了一种软失效测试系统、方法和电子设备,涉及芯片测试的技术领域,包括上位机、测试驱动器、待测电路板和辐射源;其中,待测电路板上设置有待测芯片;上位机接收用户的测试指令,并将其发送至测试驱动器;测试驱动器基于测试指令发送预设电压调整指令和预设数据读写指令至待测电路板,以对待测芯片进行预设电压下的预设数据读写测试;测试驱动器还基于预设数据读写测试的测试结果统计待测芯片的软失效率,并将其反馈至上位机。基于该软失效测试系统,用户通过上位机控制测试驱动器即可对待测芯片的软失效测试条件进行调控,无需技术人员进入辐射室内进行调整,避免了等待辐射强度下降的时间,进而有效地提升了软失效测试的测试效率。
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本发明提供了一种电动汽车的电池绝缘失效预测方法,包括:机器学习平台对从大数据平台获取的车辆历史数据进行合并和分割处理,得到至少两类电池绝缘失效影响数据;机器学习平台采用电池绝缘失效影响数据对预设的线性分类器进行训练,得到电池绝缘失效预测模型;业务运营平台根据车端的当前电池绝缘失效影响数据,应用机器学习平台发送的电池绝缘失效预测模型进行离线电池绝缘失效风险预测;或者,车端根据其当前电池绝缘失效影响数据,应用电池绝缘失效预测模型进行在线电池绝缘失效风险预测;本发明可以实现车端的实时在线电池绝缘失效风险预测和业务运营平台的离线电池绝缘失效风险预测,提升电池绝缘失效风险预测的可靠性。
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本发明涉及一种基于多模式深度神经网络的飞机发动机失效模式识别和寿命预测方法,包括:构建基于DNN的失效模式识别与寿命预测模型,以传感器测量值作为输入,输出预测的失效模式和响应变量;基于EM反向传播算法对失效模式识别与寿命预测模型进行训练,所述EM反向传播算法包括E步骤和M步骤,重复E步骤和M步骤进行模型参数的迭代更新,直至损失函数收敛,完成训练,其中,所述E步骤通过计算组件处于不同失效模式下的概率向量的后验分布概率,确定对数似然期望,所述M步骤基于对数似然期望构建损失函数,并基于反向传播算法更新模型参数;基于训练完成的失效模式识别与寿命预测模型进行预测。与现有技术相比,本发明具有识别精确度高等优点。
1146
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本发明涉及一种融合多任务学习的飞机发动机失效状态预测方法,包括:预先基于健康指数模型和失效模型构建多任务学习模型,通过获取传感器失效信号数据对该多任务学习模型进行参数估计,获取待预测传感器数据,并载入参数估计后的多任务学习模型,获取失效状态预测结果,相应地预测正在使用中发动机的剩余使用寿命;失效模型采用二次多项式失效模型描述失效状态,健康指数模型通过设置权重系数将各个传感器信号线性叠加描述健康状态;根据健康状态和失效状态之间的关系,将健康模型和失效模型融合构成多任务学习模型。与现有技术相比,本发明充分考虑在同一运行状态和环境下各飞机发动机之间的相似性,使得参数估计准确性更高。
1168
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本实用新型公开了一种用于共模信号抑制器件的失效探测电路,包括依次相连的并联谐振单元(1)、被动产生直流偏置单元(2)、整流指示电路单元(3),并联谐振单元(1)与共模信号抑制器件输出端相连,并联谐振单元(1)从共模信号抑制器件采集交流射频电压并输出给被动产生直流偏置单元(2),被动产生直流偏置单元(2)将并联谐振单元(1)输出的交流射频电压转换成直流的偏置电压并通过偏置电压控制整流指示电路单元(3)的发光状态。本实用新型具有安全可靠、检测准确、实施方便、结构简单、成本低廉的优点。
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本实用新型涉及一种电源MOV防雷器失效故障电流周波监测装置,其特征在于:包括防雷器接地电流检测传感器,防雷器接地电流检测传感器串接信号滤波放大模块,信号滤波放大模块再串接脉冲形成模块,脉冲形成模块的输出端分为两路,一路经由计时复位闸门模块连接脉冲步进计数模块,另一路则直接连接脉冲步进计数模块,脉冲形成模块连接断路器脱扣驱动模块。本实用新型即能满足阻断电源暂态过电压引发工频故障持续小电流对SPD危害,又确保在雷击冲击大电流下不误动作使SPD脱离电网的两种相互制约需求的保护技术要求。
824
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本发明提供一种热障涂层失效的测试系统及方法,该系统包括:用于涂层热冲击寿命检测的高温强热流密度循环热考核装置,其具备:用于固定涂层试样的固定单元,和对所述涂层试样进行循环加热的加热单元;用于涂层失效的声发射信号检测装置,其具备对涂层失效过程中的声发射信号进行检测的声发射传感器,接收来自所述声发射传感器的声发射信号并进行处理以提前预测涂层破坏临界时间点的声发射信号处理单元。本发明用于高温强热流密度循环热冲击条件下热障涂层失效的原位动态无损实时在线监测。
957
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一种MOS电容失效点定位方法,包括:形成测试MOS电容;在测试MOS电容上方沉积介质层及金属层,获得MOS电容测试结构;对所述MOS电容测试结构进行测试,获得失效点位置信息。所述在测试MOS电容上方沉积金属层的方法包括在测试MOS电容上方沉积第一辅助金属层及第二辅助金属层或在测试MOS电容上方沉积具有规则图形的金属层。利用双层金属线形成的网格或单层金属层内规则图形作为光学检测图像中的坐标,可提供准确的失效点位置信息;且双层金属线或单层金属层内规则图形的制作工艺简单,无需单独增加生产步骤或引入新材料,既不会增加生产成本也不会对最终获得的器件的性能产生不良影响。
982
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本发明公开了一种基于模糊测试技术的电能表存储失效测试方法,包括如下步骤:将智能电能表EEPROM地址分配表导入智能电能表存储测试软件;智能电能表存储测试软件根据EEPROM地址分配表单元起始地址及数据类型,生成模数M;将M注入智能电能表的EEPROM数据模糊测试模块;判断电能表EEPROM是否存取一致;本发明具有通过智能电能表存储测试软件对电表的EEPROM进行存取测试,排除智能电能表内的EEPROM存取的隐患故障,解决电能表在典型的现场工况下的容错能力不足所引起的软件故障的特点。
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本发明提供了一种用于太阳电池阵热真空环境失效的测试方法,针对现有测试方法无法有效检测太阳电池阵在热真空环境下的失效问题,本发明采用原位连续实时采集IV曲线的方法,在较大程度上提高了检测的有效性和分辨率。而且,电池电路在轨工作时负载处于不断变化的状态,即使是实时连续采集负载电压的方法,恒定的负载电阻也无法完全表征电池电路的在轨工作状态,而本发明采用的连续实时采集IV曲线的方法,可以判断电池电路在任意负载下的工作状态,解决混联电路在热真空试验中的失效无法实时、有效检测的问题;对于非混联电路,所述测试方法仍然适用,且相对于传统测试方法,所述测试方法对电路的失效更为敏感。
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本发明涉及一种电源MOV防雷器失效故障电流周波监测装置,其特征在于:包括防雷器接地电流检测传感器,防雷器接地电流检测传感器串接信号滤波放大模块,信号滤波放大模块再串接脉冲形成模块,脉冲形成模块的输出端分为两路,一路经由计时复位闸门模块连接脉冲步进计数模块,另一路则直接连接脉冲步进计数模块,脉冲形成模块连接断路器脱扣驱动模块。本发明的另一个技术方案是提供了一种采用上述装置的电源MOV防雷器失效故障电流周波监测方法。本发明既能满足阻断电源暂态过电压引发工频故障持续小电流对SPD危害,又确保在雷击冲击大电流下不误动作使SPD脱离电网的两种相互制约需求的保护技术要求。
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本发明涉及芯片失效测试结构、包括其的芯片及应用其的测试方法,涉及芯片制造封装测试技术,通过芯片内部的多层金属层、位于金属层之间的通孔、芯片表面的焊垫、封装基板上的焊盘以及位于焊垫与焊盘之间的凸块组成测试通路,通过测试金属层、焊垫与焊盘中的任意两者之间的电学参数值判断芯片是否连接失效,并精确定位连接失效的位置,整合了晶圆制造工艺及封装厂倒装焊封装测试工艺的测试结构,使倒装焊封装之后芯片的可靠性测试更加简便。
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本发明公开了一种微型机械制冷机污染失效的测试装置及测试方法,该装置包括:污染试剂添加容器、微型高压三通阀、电功率计、计算机、直流电源、数据采集仪、加热片、铂电阻温度计。该方法是利用微型高压阀其中的一个通道放置污染试剂添加容器,通过控制微型高压阀把实际运行中制冷机可能产生的污染以污染试剂的形式在线、连续定量添加到制冷机工作腔内,进行强化加速实验。打破了以往无法得到污染与制冷性能衰变的量化关系的尴尬,成功实现制冷机污染失效因素的考核测试。
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本发明涉及一种盾构机系统的润滑失效在线预测方法及系统,对传感器实测得到的数据进行预处理后进行特征提取和归一化处理,再通过Fisher判别法进行特征选择,并以选择后的特征建立润滑衰退逻辑回归模型,最后通过对模型进行训练后用于润滑失效预警。本发明基于特征工程及大数据机器学习算法,实时数据实现健康度在线分析,对液压系统等关键部件进行实时在线监测,能够实时获取盾构机现场运行数据,有效避免意外故障造成停机;为实现准备可靠的预测性维护评估保障了必要的数据信息。
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一种监测真空泵失效的装置和方法、真空度感测器,所述真空泵通过管道与目标装置连接,所述监测真空泵失效的装置包括:真空度感测器,置于所述管道内,在所述管道内的真空度大于预定真空度值时,所述真空度感测器阻挡光透过;激光发射单元和激光探测单元,分别置于所述真空度感测器的两侧,所述激光探测单元探测所述激光发射单元发射的激光;控制单元,在所述激光探测单元未探测到激光时,判定所述真空泵失效。当目标装置为传送腔时,避免由于在传送腔内传送硅片时,真空泵失效时,传送腔内的真空度不符合要求,从而导致硅片被玷污,造成在后段工艺中形成的金属互连线断开或短路的现象。
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本发明运用红外热成像显微镜侦测芯片失效的除错方法,包括步骤:提供芯片和隔热片,将隔热片放置于芯片上,且隔热片全部遮蔽芯片的正面,芯片正常发热的热量小于芯片上失效点发热的热量,隔热片的隔热范围介于芯片正常发热的热量与芯片上失效点发热的热量之间;给芯片通电;提供红外热成像显微镜,使用红外热成像显微镜观察并拍摄已放置隔热片的芯片,得到图像。本发明运用红外热成像显微镜侦测芯片失效的除错方法,通过热点定位过程中增加的隔热片,从而避免了芯片产生的过多热杂讯干扰的可能性,利于提高芯片失效分析的准确性。
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本发明提供的一种测试失效的测试向量的定位方法,包括以下步骤:将测试向量集分成多个逻辑分段,并在部分逻辑分段前加入虚拟标记位向量,虚拟标记位向量后的第一个测试向量为起始测试向量;将具有虚拟标记位向量的逻辑分段的测试向量加载到待测器件上完成测试,并将测试结果在位图中示出;以及通过起始测试向量的位置计算出逻辑分段中测试结果失效的测试向量在测试向量集中的地址。本发明通过虚拟标记位后的起始测试向量的位置计算出逻辑分段中测试结果失效的测试向量在测试向量集中的地址,实现了定位了失效的测试向量在测试向量集中的位置,使得调试的工作可以很容易的进行。
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本发明公开了一种监测器件的低工作电压失效的测试方法,涉及半导体领域。该方法为:建立多个测试结构,所有的所述测试结构的结构均相同;在每个所述测试结构上均放置有宽度不同的遮盖板;对所有的所述测试结构进行离子掺杂,被遮盖板覆盖的区域不能进行离子掺杂,能进行离子掺杂的区域为所述测试结构的工作区间;同时测试所有所述测试结构的饱和电流和工作电压,根据测试结果获取所述测试结构所对应的工作区间是否存在是失效,从而获取器件的低工作电压是否失效。该方法能够快速确认低工作电压是否存在失效现象;批量快速找出制程在该类问题的工作区间,缩短了制程开发周期,有效节约了开发成本。
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本发明涉及机器人小概率失效预测技术领域,尤其涉及一种基于Bi‑GRU自编码器的机器人小概率失效预测方法,具体步骤如下:步骤1、采集机器人在不同运行工况下全生命周期数据,通过失效标志前移和归一化处理方式;步骤2、搭建Bi‑GRU自编码器模型,将步骤1得到的数据带入Bi‑GRU自编码器模型中处理;步骤3、结果分析。本发明通过失效标志前移和归一化处理的方式,提高模型对于失效数据的灵敏度。同时,采用堆叠式双向GRU搭建编码器和解码器,提高预测精度和泛化能力。结果表明,相比标准自编码器方法,本发明可提高F‑值约27.02%。相比标准GRU自编码方法法,可提高F‑值约5.8%。实验验证了本发明方法预测精度高、泛化能力强,预测机器人小概率失效具有良好的效果。
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本发明公开了一种基于多目标预测模型的供水管网失效更新策略方法,涉及供水管网技术领域,包括以下步骤:预先进行数据采集,采集过滤建立模型和方案预测所需的基础数据;进行建立预测模型,建立管网老化和失效预测模型,开展爆管严重程度分析,进行管网更新策略方案的生成和量化评价。本发明建立供水管网失效预测模型是优化管网更新改造策略和降低爆管风险的有效途径,将科学的统计模型结合经济因子应用于多目标管网更新方案的制定不但可以有效预防管网失效,还可以提高改造资金的使用效率,提升管网资产效率。
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本发明涉及一种软件可靠性加速测试的失效数据还原方法及测试方法,所述还原方法包括以下步骤:1)构造多组高应力水平,在各高应力水平下进行若干次被测软件的加速寿命试验;2)采集各高应力水平下的失效时间序列,计算对应的平均失效时间;3)对各高应力水平及对应的平均失效时间进行拟合,获得应力水平与平均失效时间的关系函数;4)基于关系函数获得正常应力水平下的平均失效时间;5)计算各高应力水平与正常应力水平对应的平均失效时间的比例关系;6)基于比例关系将步骤2)采集的各高应力水平下的失效时间序列还原到正常应力水平下,获得正常应力水平下的失效时间序列。与现有技术相比,本发明具有缩减可靠性测试时间、成本低等优点。
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本发明涉及定位测试结构失效位置的方法,涉及半导体集成电路失效分析技术,首先获得测试结构的失效模型,然后将测试结构中的器件结构中的PN结开启,利用显微镜定位到存在PN结导通区域的测试结构组,而可快速定位到目标区域,最后根据失效模型向器件的失效模型对应的端子施加测试信号,获得对应端子的测试信号的异常发光点,并将倍率逐渐放大,进而锁定到失效位置,如此通过PN结开启可快速定位到目标区域,然后通过切换测试条件而快速锁定到失效位置,且可避免现有技术中的因背景噪声信号较大,会淹没失效点信号,而无法定位的问题。
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本发明公开了一种基于SOC ATE定位存储器失效位的方法及测试系统,包括:生成测试向量;将测试向量转化成物理波形信号;将物理波形信号输入至待测芯片中进行测试;将测试得到的结果(引脚pass‑fail信息)以字符形式按行存储至RAM中;ATE从RAM中读取各失效向量所指的失效位的数据引脚状态和相对应的地址引脚状态;构造以字符表示的引脚状态与以数值表示的引脚状态的对应关系;将各失效位的地址引脚状态和数据引脚状态由字符形式转换为数值形式输出。本发明在不增加硬件资源的基础上将基于SOC ATE的向量模式测试得到的字符数据快速转换为数值数据,方便地对存储器进行失效定位和失效分析,提高利用SOC ATE开发存储器测试程序的效率。
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本发明公开一种测定深沟槽失效深度的方法,包括步骤:准备试样且获得失效的深沟槽在样品中的位置;在聚焦离子束样品台转动到预定角度时,在深沟槽的一侧预定距离处采用垂直于样品表面的离子束切割出凹坑;转动聚焦离子束样品台,采用与样品表面倾斜成预定角度的离子束切割包括失效深沟槽在内的样品,并且采用垂直于样品表面的电子束观看失效深沟槽的顶部图像。本发明可以节省对于深沟槽失效深度的分析时间且提高分析的准确度和成功率。
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本发明提供的一种监测SRAM存储区通孔对准失效的测试结构,包括第一测试单元和/第二测试单元;所述第一测试单元用于测试SRAM存储区的通孔是否发生横向漂移;以及所述第二测试单元用于测试SRAM存储区的通孔是否发生纵向漂移。本发明通过第一测试单元判断出通孔是否发生横向漂移,可以检测SRAM存储区的通孔中形成的钨插塞是否连通了上层金属层和下层金属层,和/或,通过第二测试单元可以判断出通孔是否发生纵向漂移,可以检测SRAM存储区的通孔中形成的钨插塞是否连通了上层金属层和下层金属层,从而监测SRAM存储区通孔是否对准失效。
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本发明提供了一种多旋翼无人机动力失效的监测方法,其用于检测无人机的旋翼是否处于动力失效的状态,包括如下步骤:a.采集每个电机向每个旋翼所输出的实时电压值和实时电流值;b.判断实时电压值以及实时电流值是否出现突变,若实时电压值以及实时电流值出现突变,则判定对应的所述旋翼处于失效状态。本发明实现了对无人机旋翼的实时监测,并根据监测结果采取相应的措施,争抢了无人机作业的安全性,具有广泛的应用前景。
本发明公开了一种原子尺度下动态观测III‑V族场效应晶体管栅介质失效的方法,所述III‑V族是指具有高迁移率材料铟砷化镓。所述方法包括:制备适用于透射电子显微镜的样品和纳米钨探针;将所制得的样品搭载在专用铜网上,将原位样品杆放入透射电子显微镜中;将纳米钨探针与样品栅极接触;然后在纳米钨探针和铜网之间加恒定电场;操作透射电镜实时动态地观测样品形貌和电流变化过程;通过能谱进行局域化学元素分析,与未损坏之前的样品的能谱信息做比较,分析失效原因。本发明能够对器件失效的过程定点定量进行分析,找到失效的位置、状态和其变化过程,分析器件的失效机理,得到解决措施。原位透射电镜的方法无损,实时,有高分辨率,比其他光谱检测先进。
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本发明公开了一种液膜下金属失效电化学测试装置及其测试方法,所述装置包括喷雾箱、控制喷雾装置、样品台、控制液膜厚度装置、电化学工作站、工作电极探头和计算机。本发明能够模拟大气环境中金属材料在不同液膜厚度条件下的腐蚀失效过程,还具有高通量高效率地同时对多个样品或样品在多个液膜厚度环境中进行大气腐蚀评估分析的优点。本发明测试方法,将样品台组装好,设定喷雾程序和环境;模拟测试;控制液膜厚度;电化学测试,记录实验数据。本发明可模拟实现不同厚度及梯度变化的液膜;可大幅提高试验效率;可实现高通量的电化学表征,具有设备简单易控制、精确度高的特点。本发明在金属材料大气腐蚀研究领域有广阔的应用前景。
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