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本发明涉及的是湿法冶金技术领域的最小化学反应量铜电解液净化方法。经过电积脱铜、脱铜后液真空蒸发浓缩、脱铜后浓缩液结晶硫酸铜、脱砷电解液配制、电积脱砷、黑铜浆压滤步骤,获得高纯阴极铜、粗硫酸铜、黑铜及镍。采用本发明方法,能够在电积铜的同时对电解液进行净化,使砷以砷铜合金的方式脱除,以此控制砷化氢的产生,用最小的化学反应量实现铜电解液净化技术问题。能够避免铜的无效脱除,有效控制具有污染性的AsH3的析出,操作简单能耗低。适宜在铜电解提纯过程中应用。
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一种含稀土和/或铌熔渣冶金一步法回收的方法，属于非高炉炼铁及资源综合利用领域。包括以下步骤：1)将熔融态含稀土高炉熔渣、熔融态含铌熔融钢渣、含铁物料中的两种或三种物料混合，形成反应混合熔渣，实时监测控制反应熔渣温度范围和碱度；2)根据反应装置不同进行分离回收，实现反应完成后的熔渣中铁、铁氧化物和硅酸盐矿物相等的高效回收，利用熔融还原工艺大规模处理固体含稀土、铌、铁物料，资源高效综合利用；本发明反应时间短、金属回收率高、生产成本低、原料适应性强、环境友好、经济收益高、可有效解决多金属复合矿冶金资源与热能高效回收利用问题。
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一种含钛熔渣冶金熔融还原生产的方法，属于非高炉炼铁与资源综合利用领域。方法：1)将含钒熔渣或含钒钛钢渣加入熔炼反应装置，用氧化性气体喷入含铁物料和/或含钒钛物料的同时，喷入还原剂，得到反应混合熔渣，将反应熔渣，加热至熔融状态，实时监测反应熔渣，通过调控同时保证反应熔渣，温度在设定范围内，碱度CaO/SiO2比值＝0.6～2.0，反应熔渣实现充分混合，获得还原氧化后的熔渣；2)分离回收。本发明方法金属铁的回收率92～96％，无需热补偿或需少量热补偿，可操作性强，生产成本低；整个过程无固体废弃物产生，反应条件温和，实现了节能减排，是一种绿色冶金工艺。
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本发明属于湿法冶金领域，具体涉及一种添加非离子表面活性剂促进黄铜矿生物浸出的方法。本发明的技术方案是将黄铜矿矿样破碎、研磨再经紫外线灭菌作为浸出试样，将浸出试样置于灭菌后的9K基础盐溶液中，接入氧化亚铁硫杆菌，再加入聚乙二醇，聚乙二醇添加量为30～90mg/L，采用稀硫酸调节浸出初始pH1.8～3.5，在25～35℃、150～180r/min条件下，振荡浸出18～25d，聚乙二醇的加入使黄铜矿的浸出率至少提高了1.36倍。本发明为提高低品位黄铜矿的生物浸出速率提供新的途径，对促进低品位黄铜矿生物浸出工艺的大规模工业应用具有重要意义。
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一种熔渣冶金熔融还原生产的方法，属于非高炉炼铁及资源综合利用领域。通过向反应熔渣中，加入还原剂、含铁物料，保持熔融状态，进行熔融还原炼铁，反应过程中满足温度、碱度和充分混合，反应得到的熔渣经处理，还原后的熔渣可以作为水泥添加剂、水泥调整剂或直接作为水泥熟料，也可以添加其他组分生产高附加值的水泥熟料，实现资源高效综合利用，是一种新的熔融还原炼铁方法。该方法反应时间短、金属回收率高、生产成本低、原料适应性强、处理量大、环境友好、经济收益高，是一种新的熔融还原炼铁工艺，可有效解决冶金资源回收利用问题。
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湿法冶金萃取过程组分含量预测与优化操作方法,采用多级萃取槽的湿法冶金萃取工艺,是通过对湿法冶金萃取过程的混合建模,实现萃余液组分含量的实时预测,并对萃取过程提供在线优化操作指导。包括数据采取、辅助变量的选择以及标准化处理、混合模型的建立、混合模型的校正、优化操作指导的确定等步骤。本发明能大幅度提高浸出率,使生产维持在最佳损伤状态,并能减少原料和能源的消耗,延长设备的运行周期。
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本发明提供一种湿法冶金浓密洗涤过程关键变量实时预测方法，包括过程数据采集、辅助变量选择以及标准化处理、混合模型的建立等步骤，其特征在于：建立基于机理模型和基于数据驱动模型构成的并联结构混合模型；用基于数据驱动的模型作为机理模型的误差补偿模型。本发明还提供了一种实施浓密洗涤过程关键变量预测的软件系统，它包括主程序、数据库和人机交互界面，该系统软件以湿法冶金过程控制系统的模型计算机作为硬件平台。将本发明应用于某湿法冶金工厂浓密洗涤过程，用其对溢流浓度和底流浓度进行预测，其预测结果均在预定的误差范围以内。本发明的优点：模型简单、可解释性强、外推性好、预测精度较高。
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本发明属于金湿法冶金运行状态评价领域，提供一种基于分层分块思想的过程运行状态在线评价方法。工艺包括一浸一洗、二浸二洗、锌粉置换三个子过程，将金湿法冶金全流程按照操作单元的不同建立分层、分块的评价模型，分为全流程层、子过程层和单元层。算法包括分层分块评价模型的建立、过程运行状态的在线评价、运行状态非优原因追溯步骤。本发明在线评价时通过计算在线数据与评价模型的相似度，实时评价金湿法冶金全流程的运行状态，避免人工评价的滞后问题，自动追溯非优原因，为实际生产过程提供有价值的指导建议，以便及时对过程运行状态进行适当调整，提高企业经济效益和生产效率。
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本发明提供一种湿法冶金过程中运行状态的评价方法，包括：对湿法冶金过程中在线采集的预设时间段内的定量数据和定性数据进行预处理，获得待分析的定量数据和定性数据；采用分块策略将待分析的定量数据和定性数据进行分块，获得待分析的每一子块，每一子块包括：待分析的至少一个定量数据和/或至少一个定性数据；采用预先建立的运行状态评价模型，对每一子块进行处理，确定每一子块的运行状态等级；选择所有子块对应的运行等级中最劣的运行状态等级，将所有子块中最劣的运行状态等级作为湿法冶金过程中全流程运行状态等级。上述方法结合湿法冶金过程实时在线数据以实现对运行状态的评价。
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本发明涉及冶金技术领域，涉及一种基于区间数的湿法冶金全流程建模方法与优化方法，建模方法包括：根据预设时间段内历史数据中的输入变量、输出变量和操作变量建立湿法冶金过程中上游子流程的操作模式库，操作模式库中包括：输入变量、输出变量和操作变量之间的映射关系；根据预设时间段内历史数据中下游子流程在各种工序下的综合经济指标、最优氰化钠操作参数、最优锌粉操作参数，建立最优模式库，所述最优模式库包括：综合经济指标、各工序质量指标、最优氰化钠操作参数、最优锌粉操作参数的映射关系；将所述操作模式库和最优模式库组成湿法冶金过程中的全流程最优模态库。上述方法通过全流程最优模态库在应用中能够提高湿法冶金的经济效益。
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金湿法冶金全流程三层结构过程监测及故障诊断方法，通过对金湿法冶金全流程分层、分块建立监测模型，实现从不同的视角——从底层到上层，从局部到整体对金湿法冶金各个层面的运行状态进行监测，并对异常工况进行故障诊断，为实际生产过程提供有价值的指导建议。算法包括建立全流程三层结构监测离线模型、估计子工序和全流程的统计量控制限、在线计算新数据的统计指标、实施监测及故障诊断等步骤。本发明提供了一种确保了生产过程安全运行的有效方法，对于提高生产安全性、提高生产效率、降低事故发生率、提高企业竞争力具有重要意义。
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本发明提出的是氯化钠或硫酸钠在湿法冶金中循环使用的方法。经过配料、原料钠化焙烧、熟料浸出、浸出液除杂、精滤液萃取/反萃取、制取金属铵盐、上清液脱氨、污水处理工序。本发明方法能够使湿法冶金领域在钠化焙烧配料工序投入的氯化钠或硫酸钠和生产废水经分离后在生产流程中无限循环使用。具有节约资源、环保、节能和降低生产成本的特点。适宜在湿法冶金领域应用。
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本发明提供一种基于优化原则的湿法冶金异常控制方法，包括：获取湿法冶金过程的在线数据；判断在线数据中是否有异常数据；若有，则辨识异常数据，并获取异常数据的异常工况；根据所述异常数据、异常工况确定湿法冶金异常控制的优化原则；根据优化原则，将湿法冶金异常控制问题转换为单目标优化问题或多目标优化问题；根据单目标优化问题或多目标优化问题的约束条件，求解所述单目标优化问题或多目标优化问题，获得安全处理策略；将安全处理策略发送安全控制系统，以使安全控制系统执行安全处理策略。上述方法能够识别异常工况，并针对异常工况制定有效的安全处理策略，可以降低故障的发生概率。
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本发明属于湿法冶金浸出过程的故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于DCD的湿法冶金浸出过程故障诊断方法。基于DCD的浸出过程故障诊断方法，主要面向湿法冶金的浸出工艺过程，通过提取专家知识和过程数据中的信息作为先验信息建立动态因果图知识库，在观测到异常情况后进入推理诊断机制，以异常情况为证据计算出各可能故障原因的后验概率，比较后验概率得到诊断结果。此算法主要包括浸出过程DCD事件确定、DCD结构学习、DCD参数学习和DCD在线过程故障诊断等步骤。本发明利用DCD故障诊断技术处理在浸出过程中信息的不确定性，一定程度减小了诊断技术对大量数据的依赖性，可以带来更准确的诊断结果，确保企业经济效益和生产效益。
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本发明提供一种湿法冶金置换过程的优化控制方法，包括过程数据采集、辅助变量的选择以及数据预处理、置换过程优化模型的建立、置换过程的优化等步骤，其特征在于：用化学反应动力学方程式和物料守恒原理建立置换率机理模型；用KPLS算法建立金泥品位数据模型；采用带修正项的自适应迭代优化算法对置换过程进行优化。本发明还提供了一种实施置换过程置优化的软件系统，它包括主程序、数据库和人机交互界面，该系统软件以湿法冶金合成过程控制系统的模型计算机作为硬件平台。将本发明应用于某金湿法冶金工厂置换过程，对锌粉添加量进行优化，结果表明该方法确保了金的回收率，降低了后续工序的处理成本，提高了经济效益。
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本发明提出的是一种高碱量钠化焙烧湿法冶金熟料的方法。经过原料破碎1、制备过粘熟料2、制备混合料3和焙烧熟料制备4工序将矿物原料焙烧成为熟料,用于浸提其中的金属物质。本发明方法克服物料焙烧过程物料熔融粘稠、易烧结结圈并有效回收焙烧物料反应热,实现了热能的充分利用,具有节能、环保和循环经济的特点,适宜产业化回转窑在高温下钠化焙烧高粘度物料的自动化生产应用。
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本发明涉及一种金湿法冶金全流程实时优化补偿方法；包括：S1应用过程运行状态评价方法对金湿法冶金全流程实时优化结果进行在线分析获得评价结果；S2针对评价结果选择匹配的补偿方法进行处理；S21针对评价结果为次优的情况，采用自优化控制的补偿方法；S22针对评价结果为非优的情况，采用基于数据的操作量优化设定补偿方法；S23针对在历史数据库中找不到与当前工况相似数据的情况，将此类前工况数据采用金湿法冶金全流程重新优化的方法，得到最优操作；本发明通过建立补偿模型并求解，避免生产过程存在不确定性扰动或不确定变量无法建立机理模型且无法求得最优操作的问题，对于提高生产效率、提高企业经济效益具有重要意义。
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本发明提供一种湿法冶金全流程分层优化控制技术，在生产管理部门确定总产出与总消耗的条件下，将全流程优化控制问题分为工序级指标优化和过程级回路设定优化两层结构加以实现。首先，通过建立描述湿法冶金各工序产出与最小消耗关系的各工序指标相关关系模型，然后，在各工序过程模型的基础上，建立工序过程优化模型并加以求解，进而实现关键控制回路设定优化。本发明还提供实施上述全流程优化控制技术的软件系统，它包括主程序、数据库和界面。本发明应用于某湿法冶金生产流程，降低了生产成本，提高了经济效益。
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本发明属于湿法冶金浓密洗涤过程故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于模糊DCD的湿法冶金浓密洗涤过程故障诊断方法。该方法包括如下步骤：确定浓密洗涤过程DCD事件及事件变量，DCD事件包括节点事件和中间事件；根据DCD事件及事件变量，确定事件变量之间的因果关系及连接概率，并建立因果图模型；通过实际过程中采集到的实时运行数据对浓密洗涤过程是否有异常发生进行实时监测，若监测到有变量处于异常状态，则利用模糊思想，将因果图结构模型中的中间事件划分出异常区间，利用隶属度函数描述所述异常区间，得到故障诊断结果。该方法可以将将定性信息与定量信息相结合，根据监测到的异常现象，进行在线故障诊断，给出故障原因。
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本发明提供一种基于可信度的湿法冶金浓密机的故障诊断方法，包括：获取湿法冶金浓密机的在线变量；根据在线变量，确定每一变量的模糊维度；模糊维度为预先建立的专家规则库中的规则前件包括的模糊概念对应的维度；针对每一个变量及该变量的模糊维度，采用模糊隶属度函数获取该变量所属模糊维度的可信度；基于可信度的不确定性推理模型结合专家规则库中的规则，对每一变量的可信度进行推理分析，得到故障结论可信度；将故障结论可信度与预设阈值进行比较，获取故障结果。上述方法可以预先获取专家或操作人员的诊断经验对应的规则，并对当前的在线变量进行故障诊断，以便根据故障诊断结果及时调整，进而有效降低事故发生率，提高生产安全性。
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本实用新型公开了一种用于湿法冶金的高效原料融合装置，属于湿法冶金混合技术领域，其包括混合罐，所述混合罐的上表面设置有第一轴承，所述第一轴承内套接有搅拌轴，所述搅拌轴的顶端与搅拌电机的输出轴固定连接，所述搅拌电机的背面通过连接块与混合罐的上表面固定连接，所述混合罐外设置有固定壳。该用于湿法冶金的高效原料融合装置，通过设置驱动电机、第一绳盘、第二绳盘、过滤板、滑块和控制阀，当需要对矿石和水溶液进行混合时，同时工作人员重复上述动作对矿石和水溶液进行混合，使得本装置可以对矿石和水溶液的混合工作和浸泡矿石的工作同时进行，从而保证了冶金过程的整体进度。
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本发明提供一种湿法冶金过程中浓密机的故障诊断方法，包括：获取湿法冶金浓密机用于识别一种故障的在线定性信息和在线定量数据；针对在线定性信息，采用基于可信度的规则推理的方法获取每一事件的可信度，获取第一条证据；针对在线定量数据，采用基于数据相似度的案例推理方法获取待诊断案例的相似度，获取第二条证据；待诊断案例为进行案例推理时使用的由在线定量数据组成的不同类数据；根据D‑S证据理论融合规则，将两条证据进行融合，获得湿法冶金过程中浓密机的故障诊断信息，该方法可以使操作人员根据故障诊断结果信息及时调整，进而有效降低事故发生率，提高生产安全性。
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湿法冶金浸出过程浸出率预测与优化操作方法,是通过建立的混合模型预报浸出率,并给出优化操作指导,其中建立了完整的浸出过程动态机理模型,机理模型由研究矿物浸出的动力学原理出发,逐步建立浸出过程物料平衡方程及能量平衡方程,本发明装置包括浸出过程浸出率预测及操作优化系统、上位机、PLC、现场传感变送部分,其中现场传感变送部分包括PH值、温度、流量等检测仪表。采用本发明的技术方案能大幅度提高浸出率,使生产始终维持在最佳操作状况,并能减少原料和能源的消耗,延长设备的运行周期。另外,还能及时反映市场供求关系的变化。
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一种湿法冶金金氰化浸出过程优化方法，采用已知的湿法冶金金氰化浸出工艺，在确保稳定生产及达到生产指标的基础上，实现总生产成本的最小化，包括下述工艺步骤：（1）数据采集、（2）辅助变量的选取和数据处理、（3）优化模型建立、（4）优化模型的求解、（5）浸出过程优化操作指导的确定步骤。本发明能根据生产要求及生产现场状况，优化指导生产过程中的原料添加量，制定合理的生产计划，以解决生产过程中存在的原料添加量不足以及盲目过多添加等问题，确保达到生产要求的同时，避免原料浪费。
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本发明涉及一种金湿法冶金氰化浸出过程运行状态的评价方法，包括如下步骤：S1、数据收集：采集金湿法冶金氰化浸出过程中的过程变量；S2、数据处理：对获得的定性变量和定量变量数据进行建模处理；S3、评价模型的建立：利用处理后的定性变量与定量变量的数据，拟合每一个运行状态等级数据的概率密度函数，建立高斯混合模型；S4、过程运行状态的在线评价：采集实时生产数据，根据所建立的所述高斯混合模型，利用贝叶斯理论，得到运行状态处于各等级的后验概率，再根据最大后验概率原则，判断当前运行状态等级。本发明方法充分利用可定量测量和定性估计的变量信息，对过程运行状态进行在线评价，使生产过程更加高效，确保企业经济效益。
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金湿法冶金过程运行状态在线评价方法，包括浸出、洗涤、置换等工艺构成，其特征在于通过计算在线数据与各个性能等级过程特征的相似度，实时评价湿法冶金生产过程的运行状态，并且在过程运行状态不优时，自动识别其原因，为实际生产过程提供有价值的指导建议。算法包括离线建模数据的模态识别、评价模型的建立、过程操作模态的在线识别、过程运行状态的在线评价、运行状态非优原因追溯等步骤。本发明能够提供实时的评价结果，避免人工评价的滞后问题，自动追溯非优原因，为操作工提供合理可靠的操作指导建议，以便及时对过程运行状态进行适当调整，确保企业经济效益和生产效率。
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本实用新型公开了一种用于冶金的冷却装置，特别是涉及冶金工件冷却技术领域，包括冷却箱，所述冷却箱顶部为开口面；通过顺时针转动转把带动螺杆转动，螺纹套可沿着螺杆向上移动，且框板可上移，直到冶金工件顶部与其位置靠近的框板底部相抵，最上方框板上的冶金工件顶部将与框架内壁顶部相抵，将螺母顺时针向上拧动使其顶部与最下方的滑管底部相抵，可将所有的框架稳定在移动点，当框架转动至上方并离开冷却箱中时可充分的与外界的空气接触，同时转动时可加快气流的流速，冷却效果更好，而通过框板对冶金工件进行限位，使冶金工件在冷却时不易相互之间碰撞而磨损，冷却效果较好，以解决现有的用于冶金的冷却装置，冷却效果不佳的问题。
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本实用新型公开了一种冶金用自洁型污水处理设备，属于污水处理技术领域，其包括支撑板，所述支撑板的上表面与操作柜的下表面固定连接，所述操作柜的上表面与伺服电机的下表面固定连接。该冶金用自洁型污水处理设备，通过设置伺服电机、刮板、水泵、第二导管和控制阀，工作人员可以关闭第三导管外壁的控制阀，打开第二导管外壁的控制阀，再打开伺服电机和水泵，刮板对操作柜内壁的污垢进行处理，使得泥垢全部脱落，汇集到汇集柜内，同时水泵进行工作，将操作柜内净化处理后的水转运到螺纹杆内，再通过螺纹杆外壁设置的出水口对操作柜内壁进行全面冲刷，方便工作人员进行操作的同时，使得该装置清洁的更加彻底，提高该装置的实用性。
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本实用新型公开了一种冶金用可调式粉末金属上料装置，属于上料技术领域，其包括双轴电机，所述双轴电机的两个输出轴均固定连接有定位块，所述定位块的外表面设置有限位板，下方所述限位板的下表面通过转轴与螺纹柱的顶端固定连接，所述转轴外套接有第一轴承，所述第一轴承的外表面卡接有支撑板，所述支撑板的上表面固定连接有两个定位装置。该冶金用可调式粉末金属上料装置，通过设置双轴电机、定位块、限位板、转轴、螺纹柱和螺纹筒，使得本装置通过单一双轴电机即可达到上料和调节的工作，不需要另外的电力驱动设备，不仅降低了成本的投入，还达到了节能的工作，从而提高了本装置的实用性。
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本实用新型公开了一种用于炼钢炉料的磁选装置，包括磁选箱，所述磁选箱内腔的右侧安装有电磁铁，所述电磁铁的顶部安装有连接线，所述连接线的右侧贯穿至磁选箱的右侧，所述磁选箱内腔的底部固定连接有导料块，所述磁选箱左侧的底部连通有下出料管。本实用新型通过电机带动转轴转动，转轴带动套板转动，套板带动连接架转动，连接架带动圆弧磁块在圆筒内壁转动，通过圆弧磁块的转动对铁进行吸附，与此同时通过电磁铁的工作，电磁铁对铁进一步的吸附，达到了磁选效果好的优点，解决了现有的炼钢炉料用磁选装置在使用时磁选效果不好，通常只是一侧进行磁选，以至于磁选不干净，因此不便于人们使用的问题。
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