1420
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本发明公开的一种制作低速碾压式破碎机衬板用的高铬抗磨白口铸铁,涉及建材和矿山机械领域,该铸铁的化学成分的重量百分比为:C:2.9~3.2、Si:0.6~1.0、Mn:0.8~1.2、Cr:20~23、Mo:0.25~0.3、Ni:0.4~1.2、Cu:0.3~0.5、B:0.001~0.003、Re:0.2、S:≤0.05、P:≤0.07,其余为Fe和不可避免的杂质;具有强度和硬度高、韧性和耐磨性较好、且耐热性和耐蚀性也较好、性价比较高等特点,可用于制造建材、选矿和煤炭等行业中破碎设备的衬板、锤头等易损件以及球磨机的衬板和磨球等。
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本发明提供了一种利用萤石尾矿再磨再选生产萤石精矿的方法,所述方法为:萤石尾矿入磨矿机研磨,控制粒度后,加药剂搅拌后进入粗选,而后进行6~7次精选,末次精选作业获得氟化钙产品,各次精选作业的浮选机槽内矿浆集中产出,作为钢铁冶炼辅料。本发明的有益效果主要体现在:(1)提高矿产资源利用率。本发明从废弃的尾矿中再次提取萤石,矿产资源得到有效利用。(2)提高了我国萤石资源的保障能力。我国萤石资源经历数十年的开发,资源储量大幅下降,生产氟化工原料的易选萤石资源消耗更快,本发明扩大了氟化工原料萤石精矿的新资源,意义重大。(3)减少了选矿厂固废的排放,降低了选矿厂的环境污染。
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本发明公开了一种提高混合精矿分离浮选浓度的方法,该方法包括如下步骤:1、混合精选浮选机刮出的混合精矿矿浆通过混合精矿输送管道输送到中矿箱内;2、打入中矿箱中的混合精矿矿浆进行物理脱药和机械脱药处理;3、脱药处理后的混合精矿矿浆打入液固分离浓缩机中进行浓缩;4、经过浓缩调整后的混合精矿矿浆吸入提升搅拌桶。该方法把偏低的分离浮选浓度提高到适宜的选矿浓度,对提高选矿回收率和得到合格产品起到了至关重要的作用,操作简便安全,稳定生产,增加经济效益。本发明还公开了一种提高混合精矿分离浮选浓度的方法的设备。
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本发明公开了一种碳质硫化铅锌矿物的浮选分离方法,属于选矿技术领域。该方法是将部分疏水性较强的碳质优先脱除,避免或减少了对铅锌分离过程的干扰,提高了铅锌的分选效率,优先获得铅粗精矿,后精选得到铅精矿;再针对浮选矿浆中不断富集的可浮性较差的碳质进行抑制,浮选分离得到锌粗精矿,后精选得到锌精矿。本发明提供了一种碳质硫化铅锌矿物的浮选分离方法,针对可浮性差异的碳质,采用优先浮选和添加抑制剂的方法分别进行处理,降低了药剂的消耗量,减少了工艺流程中碳质的循环量和矿泥含量,实现了铅、锌矿物的高效回收。
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本发明属于选矿生产领域,具体涉及一种金矿磨‑浮过程能耗预测方法。本发明的金矿磨‑浮过程能耗预测方法,其包括如下步骤:(1)金矿磨‑浮过程能耗影响因素分析;(2)能耗预测模型的建立;(3)能耗预测模型的预测精度比较;(4)确定预测精度最高的能耗预测模型;通过实际生产数据验证模型预测精度,选择最符合实际生产的能耗预测模型,为实际生产过程节能降耗提供强有力的模型支持,便于动态及时地修正或优化生产指标,提升选矿生产节能效率和智能化水平。
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本发明公开了一种含金蚀变岩型矿石的浮选方法。将含金蚀变岩型矿石进行粗磨过程中加入氢氧化钠,使矿石中的硅酸盐矿物转化成水玻璃,在浮选矿浆中加入硫酸,生成酸化水玻璃能够有效抑制脉石并清洗金矿物表面,提高金的浮选回收率和品位,第一次浮选主要是回收易浮选的金矿物,浮选尾矿进行再磨后,采用组合捕收剂进行第二次浮选,可以有效将未解离的、包裹的、氧化的金矿物进一步分离富集,该方法能够有效分离富集含金蚀变岩型矿石中的金,金精矿产率10.71%,金品位35.43g/t,回收率97.53%。
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本发明属于选矿工艺技术领域,具体地说是一种磨矿分级及浮选除炭系统。包括一段磨矿系统、二段磨矿系统及浮选除炭系统,其中一段磨矿系统用于原矿的初级磨碎和分级,二段磨矿系统对一段磨矿矿浆进行进一步的磨碎和分级,浮选除炭系统包括搅拌槽、粗选装置、精选装置、扫选装置及浓密机,其中搅拌槽与二段磨矿系统及粗选装置连接,所述粗选装置的两端分别与精选装置和扫选装置连接,所述浓密机与粗选装置和精选装置连接。本发明改善精选和其它选别作业环境,减少炭对选矿技术指标的影响,取得了技术指标的大幅提高。
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本发明属于选矿技术领域,提供了一种钛铁矿降杂选钛工艺,包括三段破碎工序、第一段球磨与旋流器闭路、混合预浮选、第二段球磨与第二段旋流器闭路、脱铁弱磁选、脱铁强磁选、脱镁粗浮选、脱镁精浮选、两段摇床重选、脱硫粗浮选、脱硫扫浮选、脱硫精浮选和钛浮选。通过先弱磁除磁性磁铁矿和磁黄铁矿,然后通过强磁除弱磁性的假象赤铁矿,在除铁的同时除去了部分硫;通过脱镁粗浮选和脱镁精浮选除去含镁云母;通过脱硫粗浮选、脱硫扫浮选和脱硫精浮选脱去了绝大部分的含硫矿物黄铁矿和黄铜矿,TiO2的品位和回收率都很好,硫含量低,氧化镁含量低,铁含量低,原矿经该工艺对钛铁矿进行脱铁脱镁脱硫选矿处理,可得到较高质量的钛精矿。
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本发明涉及一种双羟基脂肪酸皂捕收剂及其制备方法,所述双羟基脂肪酸皂捕收剂的结构式如下:其中C8H17为直链八碳烷基。本发明提供的捕收剂与现有的捕收剂相比,对白云石具有高效的选择性,载矿能力强,药剂用量在0.8‑1.2Kg/t胶磷矿,泡沫流动性好,刮泡时间约5~7min,消泡时间约7~10min,具有良好的捕收性能,选矿综合效率82.31~83.44%,原料易得,选矿成本低(约为4.8‑7.2元/t矿),而且对Ca2+、Mg2+离子有较好的抗硬水性,可10℃左右低温浮选,适用于胶磷矿浮选领域。
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本发明属于化工产品合成及选矿药剂生产技术领域,具体涉及一种乙氧基羰基异硫氰酸酯合成工艺,将45份的纯度为99%的硫氰酸钠,溶解于80份的水中,在溶液中加入0.55份平均分子量200的聚乙二醇,将溶液降温到10℃以下,在搅拌状态下将54.8份纯度为99%的氯甲酸乙酯缓慢加入到反应体系中,反应温度不超过15℃,搅拌反应3小时,反应结束后,加入30份的水,搅拌10分钟后,静置1小时分离下层水相,上层油状液体即为N-乙氧基羰基异硫氰酸酯,基于氯甲酸乙酯的产品收率为83.42%,降低了环境污染,也减少了能源损耗,降低了催化剂的用量。
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本发明公开了一种浮选槽面控制调整方法,其特征在于:采用阶梯式浮选槽面调整法,各槽浮选泡沫刮量自前槽向后槽逐级递减。本发明能提高操作工对浮选槽面的驾驭技能,解决了浮选工序的操作疑难问题。首次建立了矿物加工专业中浮选工序的操作标准,是客观评价浮选槽面控制调整的评判依据。本发明不仅限于炉渣选矿的浮选槽面调整,还可以运用推广到所有选矿行业的浮选工序中。
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本发明公开了一种远程高压电机绝缘测试装置及其控制系统,通过电动隔离刀闸将绝缘测试线引到柜外,通过高压继电器与绝缘检测仪表相连,利用PLC控制电动隔离刀闸、高压继电器及绝缘检测仪完成对电机绝缘的测量,触摸屏显示测量数据并通过RS-485通讯口上传给远程计算机。本发明解决传统的高压设备绝缘遥测方式对高压设备带来的破坏以及对检测人员带来的安全隐患问题,减少了设备机械损耗及维修费用,提高了选矿厂的生产效率,使设备绝缘检测真正做到由“摇测”向“遥测”的转变。
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本发明涉及选矿设备技术领域,特别是一种螺旋形旋流器。其特征在于由支撑柱和以此支撑柱为中心且与此支撑柱固定连接的螺旋腔体所组成,螺旋腔体的上部、靠近支撑柱处设有入矿口,螺旋腔体的下部、靠近支撑柱处设有细粒矿出口,螺旋腔体的下部、靠近螺旋腔体的边缘处设有粗粒矿出口,入矿口通过连接法兰与给矿管相连接,细粒出矿口通过法兰与细粒矿输出管相连接,粗粒矿出口通过法兰与粗粒矿输出管相连接。螺旋腔体的横截面为由圆形腔和与此圆形腔相通的近似三角形腔构成。本发明结构简单,彻底避免了短路流现象发生,提高分级精度,分级效率高,处理粒级宽,可以处理微细粒级矿物,应用范围广。
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本发明涉及一种高粘度阳离子淀粉的制备方法,其工艺步骤是:1)用碱性催化剂与抑制剂的混合物调整淀粉浆PH=10~12;2)边加热边加入碱性活化剂与阳离子醚化剂的混合物,温度达到40℃停止加热;3)用碱性催化剂与抑制剂的混合物调整淀粉浆PH=11~12,继续加热至淀粉浆温度达49~50℃,醚化反应1~5小时;4)加入碱性交联剂,反应1~6小时;5)将淀粉浆脱水得到湿淀粉,加入酸化剂并混合均匀,在50~100℃条件下对淀粉进行酸化0.5~2小时,经冷却,粉碎,筛分,得本发明产品。本发明产品糊液粘度高,抗酸、碱稳定性高,应用于造纸、选矿、油田、粘合剂、废水处理等领域。
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本发明是一种胶磷矿正浮选精矿和尾矿废水的回用处理工艺。胶磷矿正浮选精矿和尾矿矿浆脱水后集中回用到胶磷矿正浮选工艺流程之前,先进入一台净水器,并在净水器中加入450-550g/m3废水的明矾饱和溶液和15-25g/m3废水的非离子型聚丙烯酰胺溶液,进行工艺在线处理,其中:用工业明矾加水配制成重量百分浓度为5-6%的明矾饱和溶液,用非离子型聚丙烯酰胺加水配制成重量百分浓度为0.1-0.2%非离子型聚丙烯酰胺溶。本发明具有节约水资源、避免选矿废水排放造成的环境污染、消除回用废水中细泥对胶磷矿正浮选生产工艺指标的影响、降低胶磷矿正浮选选矿成本等优点。
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本发明公开了铅锌硫化矿强化分散低高碱度部分优先混合浮选技术,在铅锌硫化矿选别中,以六偏磷酸钠为分散剂,直接添加到球磨中,矿石磨至-0.074mm占67%~70%,以石灰为调整剂,以硫酸锌和亚硫酸钠为抑制剂,以丁铵黑药和乙硫氮为捕收剂,在低碱度下优先浮选部分可浮性好的铅矿物;然后以黄药和乙硫氮为捕收剂,在高碱度下进一步浮选铅矿物;选铅尾矿加硫酸铜活化,以丁黄药为捕收剂浮选出闪锌矿和部分黄铁矿,锌硫混合精矿再进行锌硫分离浮选;选锌尾矿加硫酸活化,以黄药为捕收剂浮出剩下的黄铁矿;该技术能够提高铅银回收率,降低石灰、硫酸用量和减少中矿循环量,降低选矿成本,提高精矿品位。
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一种基于图像特征分析的浮选回收率预测方法,本发明以工业摄像机获取选矿过程的泡沫图像基础,通过采用相对红色分量提取颜色特征,结合形态学与分水岭方法分割泡沫图像并提取尺寸特征,利用像素分析方法提取承载量特征,采用图像对的相关性分析方法提取泡沫速度、破碎率等动态特征。采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立回收率预测模型,以图像特征作为模型输入,并采用动态堆栈的野值数据剔除方法,通过10折交叉验证实现模型参数优化。本发明可用于矿物浮选回收率预测,实现浮选生产操作优化,进而可提高矿物回收率,减少矿物资源浪费。
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本发明公开了一种综合利用无钙铬渣直接生产铬基合金钢的方法。按照计量备料、还原冶炼、出渣出铁、精炼浇注等步骤进行,在无钙铬渣中配入还原剂,在电炉内冶炼,冶炼得到的铬铁水直接进入精炼炉进行吹氧脱碳精炼,得到铬基合金钢,其主要成分为:0.2~6.0%C、8.0.0~50.0%Cr、0.3~1.0%Si、S≤0.05%、P≤0.05%、V0.1~0.5%。该种合金钢可以直接铸造或锻压生产各种耐磨材料,比如生产水泥、电力及选矿用耐磨钢球、钢锻或衬板等。本发明全部以无钙铬渣为原料直接生产铬基合金钢产品,它不仅使无钙铬渣得到彻底解毒,而且使有限的铬资源得到重生。对铬盐清洁化生产,废渣资源化利用方面均具有深远的意义。
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适宜于粗重矿物颗粒浮选的浮选机,属于选矿领域的专用设备。该设备的特点在于设计了一个圆锥形底盘上装有螺旋叶片的叶轮。当它旋转时,可造成很强的搅拌作用,形成倾斜向下的浆气混合流射向槽底的四周。故能克服比重大,粒度粗的矿物在浮选槽内出现“沉槽”现象。该机设计一个单层叶轮,中矿可自吸返回,是一个具有吸浆能力的充气搅拌浮选机。
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非煤矿山尾矿安全环保处理系统,涉及一种非煤矿山尾矿的综合利用技术该系统包括磨粉车间、过滤器、搅拌机、免烧砖机,其工艺过程是:首先将尾矿进入磨粉车间(16)经粉碎机,通过粗磨、精磨工序;将粉碎了的矿浆通过传输管道(13)由高至低落入尾矿过滤器的进料口(12)进入过滤器;渣泥在过滤器内的带料板(4)旋转带动下由高处滑落在滑板(8)上,由过滤器的出料口(2)滑出在传输管道(13)上送入搅拌机;搅拌后的、或已经配好的渣泥料进入免烧砖机(15)压制成型,本发明集选矿、粉碎、分级、过滤及后加工设备为一体,可实现一机多用,其过滤器除可分级、过滤外,并且具有水回收装置,因此节约水资源,降低了生产成本。
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一种铝土矿除杂的工艺方法,涉及一种铝土矿脱硅的磨矿浮选工艺。将铝土矿粗磨后进行一次浮选,浮出的泡沫作为精矿产品;浮选底流进行二次磨矿;二次磨矿后再进行二次浮选,浮出的泡沫作为精矿产品,底流作为尾矿排出。本发明的特点是采用磨矿、浮选的合理配置和设备选型,使浮选矿浆的粒度合适、粒级分布合理、工艺流程缩短、选矿成本降低、浮选回收率提高。
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本发明涉及一种油酸酰胺型浮选剂及其制备方法,包括有植物油酸和氨气制备而成,各原料的摩尔比为:植物油酸∶氨气=1∶2-3,或者还包括有氯气,各原料的摩尔比为:植物油酸∶氯气∶氨气=1∶2-3∶2-3,包括有以下步骤:1)准备植物油酸、氯气和氨气;2)取植物油酸于容器中,加入催化剂,连续通入氯气,得α-氯代油酸;3)取步骤2)中所得的α-氯代油酸于容器中,加入催化剂,通入氨气,加热搅拌升温,持续反应10-12小时,即可。本发明与常规高级脂肪酸相比油酸酰胺型浮选剂的加入明显提高了磷的选择性,浮选效果更好,选矿综合效率明显提高;原料易得、价格低廉、合成路线简单,降低了选矿成本。
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本实用新型提出了一种筒式磁选机,本实用新型涉及冶金矿业选矿铁矿石分选设备技术领域。本实用新型的方案:一种筒式磁选机,包括机架本体、驱动组件、滚筒组件;滚筒组件包括内层滚筒、外层滚筒和转动轴,转动轴的两侧均与机架本体转动连接,转动轴与内层滚筒转动连接,转动轴与外层滚筒连接,且内层滚筒位于外层滚筒内,内层滚筒安装有可调整角度的选矿磁体,转动轴的一端连接有驱动组件,机架本体设置有与外层滚筒配合的给矿槽,机架本体设置有与外层滚筒配合的精矿槽,机架本体设置有与外层滚筒配合的尾矿槽,给矿槽连接有矿石粉碎槽,矿石粉碎槽内安装有矿石粉碎组件。本实用新型能够避免磁性矿物坠入非磁性产品中,提高矿石分选质量。
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一种用于搅拌装置的耐磨搅拌轴。在选矿生产过程中,搅拌装置的搅拌轴与介质直接进行接触,搅拌轴磨损大,使用寿命短,针对以上问题,发明耐磨搅拌轴,提高设备连续运转率。一种用于搅拌装置的耐磨搅拌轴,其组成包括:法兰(1)、主轴(2)、耐磨胶板(3),锁紧螺母(4)和叶轮(5),法兰通过螺栓组件与转动设备连接,主轴的轴面上均匀的包覆有耐磨胶板,主轴的底部设置有锁紧螺母,锁紧螺母将主轴和叶轮固定连接,耐磨胶板的顶部与法兰接触,底部与叶轮接触。本实用新型应用于选矿搅拌装置。
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本发明公开了一种基于Adaboost机器学习的矿石可见光图像分选方法,属于自动化矿选技术领域,包括如下步骤:(1)矿石初选分类;(2)图像预处理;(3)机器学习模型训练;(4)目标预测。本发明利用Adaboost的机器学习方法,对矿石可见光图像进行学习、训练、预测,可充分模拟经验较丰富的选矿技术人员进行矿石分选,使每台机器都具备同一的、准确的矿石分选经验,有效避免了人工分选矿石的主观性和个体差异性,可更好的替代人来工作或者完成人类不能完成的工作,减少劳动强度,提高产品生产质量和劳动生产效率。
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本发明属于选矿中难选铅锌矿的铅锌分离方法技术领域,具体涉及一种难选铅锌矿优先浮选方法;快速高效的将矿石中的铅锌进行分离,从而得到合格产品,并对矿石的可选性进行判定,即可直接作为铅锌分离的工艺流程,也可以借此发掘难选别铅锌矿石的可选性,对于选矿试验和现场工艺均有重要意义。
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本发明涉及一种改进的微孔陶瓷分离过滤板,尤其是用于矿山精矿产品分离脱水的分离过滤板,其特征是采用60—80%的刚玉和/或莫来石和/或焦宝石和/或碳化硅骨料颗粒,15—30%的氧化铝和/或粘土和/或长石基料以及成型烧结后浸入浆料中负压抽吸一层泥浆,从而得到具有孔梯度的过滤板。较传统均匀细长孔径多孔陶瓷过滤板,具有过滤过程真空损失极小,过滤分离能力高,尤其可用于海拔高矿山贫矿、伴生矿产品的脱水分离选矿。
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