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本发明公开了一种聚晶金刚石复合片抗压强度测试装置及方法，通过设置移动机构、压头机构、测力系统和PDC固定机构，且压头机构包括与横梁固接的接长杆以及固设在接长杆下端的压头，压头的工作层采用PDC材质；而PDC固定机构设为开有V型槽的磁力夹具，V型槽的一侧壁上开有由上至下布设的圆弧槽，且圆弧槽的半径不小于待测圆柱状PDC样品的半径，待测样品放置在倾斜设置的圆弧槽中，采用PDC压头对待测样品的圆柱棱施加压力的方式，可以模拟实际工况下PDC圆柱棱失效形式，有助于深入分析不同角度下，圆柱棱失效机理；还解决了目前沿用传统正面压缩方法存在压力过大的问题，同时避免了硬质合金基体强度的影响。
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本发明涉及自动测量PCIE眼图的方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法，包括：获取主机下发的读命令；解析读命令，得到命令参数；根据命令参数启动眼图测试电路，然后获取眼图数据；根据眼图数据计算出眼高眼宽数据，并将眼高眼宽数据返回至主机。本发明通过在SSD固件实现眼图测量分析，为产线测试及客户端的失效分析，提供了方便快捷的眼图分析工具，能够更好地满足需求。
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软件自动测评工具包属计算机软件开发的监测系统。根据被测软件生命周期中的不同阶段采用相对独立的测评工具,包括软件测试框架实现工具、单元测试工具、集成测试的优化工具和软件可靠性评测工具。单元测试工具是指任意指定路径自动生成测试数据的白盒测试和测试用例集约简技术。集成测试的优化工具是基于组件依赖的测试优化模型。软件可靠性评测工具是采用数据仓库来收集和存储失效数据并基于基因表达式编程来构建软件可靠性预测模型,分析多模型的评测结果,给出完善的定性和定量可靠性分析报告。本发明解决了目前商用测试工具和本地软件工程需求之间的不完全匹配的矛盾,为研发和测试人员提供有力的工具,保证开发软件的高质量。
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本实用新型涉及一种雷击浪涌测试装置，用于对待测设备进行雷击浪涌测试，包括CPU主控器、高压模块、动作主开关模块、波形产生模块、波形采集模块、输入装置、显示装置、存储装置和报警装置；波形产生模块与待测设备连接，施加浪涌脉冲至待测设备，波形采集模块与待测设备连接，采集进入待测设备前后的浪涌脉冲波形数据。与现有技术相比，本实用新型通过波形采集模块，采集进入待测设备前的浪涌脉冲波形数据和通过待测设备后的浪涌脉冲波形数据，可以对测试过程中待测设备的失效过程进行分析，也可以对测试过程中的异常进行判断和分析，改进了高压模块、动作主开关模块、波形采集模块，提升了雷击浪涌测试装置的性能。
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本发明公开一种低温锂电池测试系统及方法，该方法包括：对锂电池进行常温性能测试；对锂电池进行低温充放电测试，对锂电池进行低温储存测试，对锂电池进行低温循环寿命测试；对锂电池进行低温电化学阻抗谱测试：在电池的有效低温范围内，分别进行直流阻抗测试和交流阻抗测试；对锂电池低温失效原因进行分析。本发明能够判断出锂电池在低温条件下的极限使用温度，分析并有效提高低温电池的循环寿命和使用性能。本发明采取了低温测试，考虑到自然条件下的因素，更直观对比出不同温度条件下的性能差别，具有一定的应用价值。
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本发明基于多阶段信息融合的航空发动机剩余寿命预测方法包括步骤：多源监测参数去噪处理与特征提取；对多源监测时间序列进行平稳性分析，计算各个参数监测时间序列突变点，计算突变点处参数退化比例；对多源参数进行多阶段划分，建立回归融合模型，利用历史监测数据进行样本训练，获得融合模型在多阶段内的参数；结合训练集中的监测数据，融合多源监测参数，得到健康指标HI；利用Kalman滤波算法，对发动机从性能完好到性能失效全过程进行最佳拟合，并最小化预测模型的误差；结合测试集中的实时监测数据，融合多源监测参数，得到健康指标HI；利用Kalman滤波算法，对预测模型时变参数进行实时估计；确定预测模型，引入时间机制，实时估计发动机的失效时间。
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本申请公开了一种工程结构损伤远程监测预警方法及系统，包括：在工程结构运营前期，根据已有的工程勘察数据对工程结构进行易损性分析，在易损部位处布置振动传感器；在运营期间，采集动力响应信号；对动力响应信号进行频域积分和小波包能量谱分析，并建立定量评估损伤准则，判定结构损伤位置和损伤程度；在后期维护期间，通过调用运营期间所储存的结构损伤数据，建立定量可视化的三维结构损伤图像；同时采用多层神经网络算法对结构损伤数据进行分析，预测工程结构的剩余使用寿命，当剩余使用寿命小于设定阈值时，即时触发报警。这样实现了对结构损伤程度的精确动态实时监控和工程结构失效前的即时预警，为工程结构运营及维护提供理论和技术保障。
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本发明公开了一种存储器故障诊断的可测试性电路，包括：控制电路，输入端和多个外加电压相连，输出端输出操作电压，操作电压由外加电压或其变化值得到；操作电压输入到存储器的电源电压端。存储器的故障诊断模式包括读取失效验证模式和写入失效验证模式。读取失效验证模式的写入和读取操作模式的操作电压分别具有第一和第二电压值。第一电压值大于第二电压值写入失效验证模式的写入和读取操作模式的操作电压分别具有第三和第四电压值。第三电压值大于第四电压值。本发明还提供一种操作电压变换电路。本发明能在存储器故障诊断过程为写入和读取操作提供所需要的不同操作电压，从而有利于进行读取失效验证和写入失效验证分析。
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本发明公开了一种基于激波式的冲击磨损率速度指数的定量预测方法。包括实现颗粒群冲击磨损率曲线的绘制和建立基于冲击磨损率速度指数的定量预测方法。建立了冲击磨损率速度指数的预测模型，可用于指定材质、给定冲击速度和角度时的冲击磨损率速度指数的快速查询，可为建立气-固两相流环境下冲击磨损率的修正模型提供重要依据，提高冲击磨损预测的精度，适用于压力管道、压力容器等设备系统的风险评定。本发明可针对石油化工、煤化工、核电工业等流程型工业的管道及阀门冲击磨损失效案例，进行冲击磨损率速度指数的求解和预测，为管道及阀门的失效分析、优化设计、风险评估及剩余寿命评价提供理论支撑。
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本发明公开了一种微控制器SOC内建IO映射测试装置，包括外部测试逻辑模块、微控制器内核、知识产权模块IP1、知识产权模块IP2、内部测试控制模块和IO控制模块。本发明的有益效果是：1、本方案可以高效地对微控制器SOC内部的集成IP进行测试。在微控制器SOC出现失效的时候，也可以在测试模式下对内部集成的IP进行失效分析。2、本方案能够改善微控制器SOC的测试效率，只需要增加极少的资源来实现内建IO映射测试逻辑，几乎不需要增加微控制器SOC的制造成本。
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本实用新型公开了一种人工降雨径流小区水沙数字量测系统，其包括：盛装容器，位于径流小区出水管管口下方，承接所述出水管流出的水沙；量测器，其上放置所述盛装容器；计算机，与所述量测器相连。本实用新型能够同时测量径流小区流出的水沙的体积和重量，并能将所测得结果传送至计算机进行计算分析，结果准确、实时性强；进一步地，能够通过计算机控制量测器，根据用户监测需求提供定时(频率)、定量(体积)、定重(重量)的数据采集模式，并分析水土流失效果及规律，满足用户多方面需求，适用范围更广。
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一种钻井井壁监测传感器接线防水装置及防水密封方法，包括接线筒，所述接线筒套在与所述传感器连接的导线上，所述接线筒内由环氧树脂充满，在所述接线筒的两端外拧有螺纹帽。解决了含水软弱地层中传感器易进水失效的问题，通过对传感器的导线进行防水处理形成第一道防水、对第一接线盒进行防水处理形成第二道防水、对第一接线盒以及第二接线盒进行防水处理形成第三道防水，通过三道防水保证监测传感器正常工作，确保监测分析工作正常有序开展，以此达到推广钻井法凿井在含水软岩地层应用的目的。该防水密封方法可有效防止地下水进入传感器内部致其失效，保证监测数据的稳定性和可信度。
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一种软件防危性增长测评方法，包括步骤如下：设定软件防危性指标：将软件风险作为软件防危性指标，记为R；生成关联风险剖面，确定软件安全关键运行产生的风险：将安全关键运行的概率Pc与该运行产生失效引起的后果即加权值ε的乘积作为生成关联风险剖面的风险值；计算安全关键运行在关联风险剖面的取样概率，生成测试用例；根据重要性取样原理，计算测试中的软件总风险值Ra，如果Ra小于R，表明防危性达标，测试停止。本发明的防危性增长测评选择对失效风险较大的运行和操作进行测试，能快速找到问题所在，并解决问题，从而达到防危性增长测评的目标，即产生关联风险剖面，根据关联风险剖面产生测试用例，有效分析能引起重大事故的缺陷。
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本发明提供一种存储器晶圆测试方法及存储器测试机，所述测试方法在进行功能测试等晶圆针测之前，先对晶圆上的同测存储器芯片进行分组短路测试，判定晶圆是否失效，并仅在晶圆通过短路测试后才运行存储器测试机，进行晶圆针测，由此避免了测试机直接对失效晶圆进行针测时其探针卡等被失效晶圆的大漏电流损毁的情况，同时可以尽可能早的发现并剔除坏的芯片，减少晶圆测试的平均测试时间，降低测试成本。本发明提供的存储器测试机增设了分组管理单元，该单元能够对探针卡进行探针分组，将分组中的被测存储器芯片的管脚接地来用于短路测试，由此能够保护测试机，而避免测试机直接对失效晶圆进行针测时其探针卡等被失效晶圆的大漏电流损毁的情况。
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本实用新型公开了一种混凝土结构应力监测系统，包括传感监测装置和数据分析处理系统，所述传感监测装置与数据分析处理系统电连接；所述传感监测装置设在混凝土结构内，包括振弦式应变传感器和超声波传感器，所述超声波传感器设在振弦式应变传感器上。本实用新型前期利用振弦式应变传感器作为基础确定超声波传感器的监测数据的标定和准确性，在振弦式应变传感器失效后，以前期存储的超声波传感器的监测数据为基础作为标定来确定当前监测数据对应的应力数值，既克服了振弦式应变传感器使用寿命不长的缺点，又避免了超声波传感器自身无法独立监测混凝土构件的缺陷。
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本发明提供一种磁盘故障预测系统、装置及可读存储介质，包括：界面模块、储存服务模块以及储存代理模块；储存代理模块部署在AS13000分布式存储各个节点上，收集本地磁盘数据，并上传到储存服务模块；储存服务模块部署在分布式存储系统之外的虚拟机中，接收储存代理模块发送的数据，并对数据进行分析预测，将分析预测的结果呈现到界面模块上。通过预测磁盘预测出磁盘失效时间，给用户留有充足的时间处理磁盘故障而不影响业务正常运行。磁盘故障预测系统适用于多种分布式系统存储场景，方便客户操作，可用性强，会更效率的满足客户需求，可以满足产品的多元化。
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本发明涉及一种磷酸铁锂电池循环寿命预测方法，步骤包括证明循环后磷酸铁锂电池负极正常区域没有明显结构变化；ICP测试新鲜和老化后锂损失：ICP测试化成后空电态负极锂浓度以及不同循环周数的空电态负极锂浓度；建立循环Cycle‑活性锂损失ICP模型F(x)；计算待测磷酸铁锂电池的活性锂浓度，并输入理想曲线模型F(x)进行运算，得到磷酸铁锂电池预测的循坏寿命。本发明基于磷酸铁锂电池的循环老化失效模式主要为SEI膜增厚消耗活性锂，对不同循环老化后电池负极极片锂浓度进行ICP测试标定、统计分析、拟合建模，结合磷酸铁锂失效机理支撑，从而简单可靠地建模预测磷酸铁锂电池的循环寿命。
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本发明提供一种边坡监测设计优化方法，包括：确定边坡随机参数及其统计量，建立边坡响应分析模型并选择候选监测变量；建立边坡监测设计决策树；产生样本空间Z*并对其每一组样本进行模拟；基于Z*计算给定监测变量组合op条件下不同监测可能值的发生概率；执行先验可靠度分析以计算先验失效概率，产生服从F的候选样本空间ΩF并对其每一组样本进行模拟；基于ΩF计算给定op条件下不同监测可能值的条件概率；计算给定op条件下不同监测可能值对应的边坡条件失稳概率；根据决策树信息特征量化op的预期信息价值；重复执行步骤4、6、7和8，直至完成所有监测组合合集的预期信息价值计算；最大化预期信息价值。本发明解决了边坡监测优化设计中的计算瓶颈。
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本发明公开了一种基于事件关联的网络流量预测方法，步骤如下：步骤1、采集原始数据流或流采样数据；步骤2、分析事件信息和流量信息；步骤3、使用运行周期中的节点事件序列与流量特征序列建立训练集；步骤4、持续采集数据，根据协议分析，训练神经网络，预测单节点或全网流量。本发明还公开了基于事件关联的网络流量预测系统，包括：数据采集模块；数据建模模块：将数据建立以节点相关的特征；神经网络训练模块：神经网络训练，建立神经网络；预测模块：使用流量特征和节点状态，输入神经网络预测后续流量趋势。本发明实现了对事件相关型网络的流量预测，解决了传统时序预测方法在流量的时序和周期上存在的失效问题，可以广泛应用于网络领域。
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本发明公开了一种光纤光栅传感器网络智能健康监测自修复系统及方法，属于工程结构健康监测技术领域。针对大型工程结构中光纤光栅传感器智能健康监测系统的可靠性问题，采用多主体协作和决策技术，将常规分布式光纤光栅智能健康监测系统中信息采集、提取及分析评估等功能，转化为能够感知自身与环境，并可与其它主体通信与相互协作的智能主体，通过主体间的相互协作，以受损区域附近存活的光纤光栅传感器为基础，对失效传感器进行功能补偿，从而在不更换被监测对象中光纤光栅传感器网络的前提下使整个智能健康监测系统恢复正常工作，实现光纤光栅传感器网络局部失效的功能补偿，最终以较高的精度和可靠性实现被监测对象健康状态的智能评估。
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本发明涉及集成电路技术领域，具体涉及一种测量集成电路内部温度的方法，先测出待测电路极限工作温度及ESD接触二极管电压值，得到电压温度变化斜率，随后调节电路的工作温度，记录下失效状态时的电压值，最后算出对应的失效温度，通过采用上述这种测量集成电路内部温度的方法，不用再增加温度测量设备就可以准确得出电路所在的温度，且定位迅速，通过分析测试数据可以直接得出对应的温度，不用每次更换温度进行恒温等待，且通过不同的管脚可以测试出管芯不同位置的温度，从而对大面积的芯片进行定位时更加快速高效。
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本发明涉及一种测试道路沥青损伤自愈性能的试验方法。在LAS疲劳试验加载过程中，当沥青损伤时引入自愈间歇期，进而测试沥青疲劳损伤的自愈性能，并基于间歇期前后损伤变量指标的变化计算自愈百分比(％HS)评价指标，来量化表征道路沥青的损伤自愈能力。该试验方法及评价指标通过更加简单、快速、有效的测试手段，测评沥青在某一特定工况下的自愈能力，可对不同种类道路沥青的自愈性能进行对比分析；同时该方法并以沥青的内聚力疲劳失效为临界损伤水平，可对比道路沥青在疲劳失效发生前后的差异化自愈行为，为未来抗疲劳沥青原材料的科学有效选择提供技术支撑。
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本发明涉及一种环形电阻点焊接头力学性能的预测方法，属于电阻点焊技术领域。包括：求解峰值温度，利用有限元分析方法获取环形电阻点焊接头的熔核区、热影响区和母材区的峰值温度；测试材料属性，根据各区域峰值温度，采用热循环模拟和实验测试的方法获得各区域材料属性；建立力学分析模型，建立环形电阻点焊接头的有限元模型；赋予材料属性，将熔核区、热影响区和母材区的材料属性赋予在有限元模型的对应网格中；求解力学性能，利用有限元模型模拟力学性能测试的实验过程，实现对环形电阻点焊接头的失效模式和力学性能准确预测。优点在于：这种环形电阻点焊接头力学性能的预测方法测试成本低、速度快，并且预测结果精准。
本发明公开了基于长短时记忆LSTM和粒子滤波PF的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，属于新能源电动汽车锂离子电池剩余使用寿命预测领域，具体步骤如下：分析从锂离子电池电压、电流和温度中提取锂离子电池性能退化特征参数，利用改进主成分分析法融合特征参数作为锂离子电池健康指数，充分表征锂离子电池性能退化特征且不含冗余信息；训练基于长短时记忆神经网络的锂离子电池容量预测模型预测锂离子电池容量，以LSTM预测模型的容量预测值作为粒子滤波预测模型的观测值，在粒子滤波算法的每一步迭代过程中调整更新容量预测值，比较容量预测值和容量失效阈值从而预测锂离子电池剩余使用寿命。本发明能有效监控和预测锂离子电池性能退化过程。
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本发明提供了一种考虑随机依赖性的水下采油树预测性成组维护决策方法，为了解决目前水下采油树维护过程中假设组成设备相互独立、单独维护和仅考虑一种预防性维护方式的问题。首先，根据水下采油树各组成部件的退化情况，根据组成设备的预测可靠度，获得预防性维护间隔期；其次，对水下采油树系统的结构和运行过程进行分析，确定具有随机依赖性的设备组合，并建立设备随机依赖性模型；然后，将水下采油树的维护成本分为预防性维护成本和预防性维护间隔期成本，对水下采油树的整体维护成本进行评估；最后，考虑设备的机会维护阈值，获得水下采油树的预测性成组维护优化策略。本发明不仅适用于偶然失效的设备，也可用于退化型失效的设备。同时，考虑水下采油树组成设备的随机依赖性，对其预测性成组维护策略进行制定，节省维修费用，同时减少停机时间，降低损失。
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本发明提供一种车辆售后故障率预测方法、装置、设备及可读存储介质，车辆售后故障率预测方法包括：确定车辆的销售日期以及总销售量；获取所述车辆第一次以预设故障报修的维修日期；基于所述维修日期确定第一观测日期，并计算预设销售日期范围的截止日期至第一观测日期的第一时长；筛选出目标车辆，并基于目标车辆得到第一数据集；基于所述第一数据集进行韦伯分布的参数分析，得到累计分布函数，所述累计分布函数用于预测车辆售出后在不同时长内以预设故障失效的概率。通过本发明可以预测得到车辆在售出后的不同时长内因对应故障失效的概率，预测所得的概率可直接为主机厂使用，从而为保修费用预测、设计变更决策提供依据。
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本发明涉及一种考虑插钉损伤的胶螺混合连接强度预测方法及系统，涉及CFRP连接领域，方法包括根据拉伸强度、剪切强度、连接结构的结构尺寸、接触属性、载荷和边界条件构建碳纤维增强复合材料胶螺混合连接结构干涉插钉三维有限元模型；基于上述模型、Ⅰ型断裂能和Ⅱ型断裂能，根据干涉螺栓、胶层以及碳纤维增强复合材料孔壁之间的接触应力进行损伤分析，确定损伤分布和刚度折减模型；根据损伤分布构建碳纤维增强复合材料胶螺混合连接结构拉伸损伤模型；并根据失效判据和刚度折减模型对其进行应力分析，确定拉伸强度。本发明对CFRP胶螺混合连接结构拉伸强度进行有效的分析及预测，降低试验方法的材料成本与准备周期。
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本发明公开了一种基于灰色系统理论LED芯片热振加速寿命预测方法，首先通过对LED芯片施加不同加载模式下的加速应力，采集不同加速应力下的寿命实验原始数据，然后运用灰色系统理论对实验原始数据进行灰处理，获得灰色分析数据，并构建灰色系统理论预测模型，最后对所建灰色系统理论模型进行灰色关联度分析。与现有技术相比，灰色系统预测模型不用考虑温振相互作用关系及物理失效规律相关的统计模型，可获得高效、准确的预测与评估。本发明能够通过加速应力下的原始寿命数据，通过灰色系统理论的数列预测，来预估正常工作时热和振动双应力下LED芯片的寿命，预测结果更接近工程实际，可为设计和生产高性能、高稳定性LED芯片提供科学数据理论参考依据。
本发明涉及一种面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法及系统，其包括：针对区域内配电网所面临的灾害类型，进行数据需求进行分析；基于数据需求的分析结果，考虑区域内的微气象因素，选择配电网多维量测设备；考虑配电网中配置的多维量测设备传递的实时数据，基于配电网致灾机理模型得到的线路故障概率结果与线路实际故障概率进行比较，采用配电网风险感知精度提升方法；提升配电网风险感知能力，保障量测设备配置具有好的经济性为目标，同时考虑重要负荷节点可观性，采用遗传算法对配电网中多维量测配置的数目和位置进行求解。本发明实现了在电气量量测装置失效的情况下对配电网灾损辨识能力的提升，可以广泛在电气自动化领域中应用。
本发明公开了一种基于多个电参数的IGBT模块键合线状态监测评估方法，基于多个电参数下的IGBT模块键合线状态监测评估模型，通过分析键合线的失效与电参数变化的关系，在搭建的实验平台的基础上测量键合线不同的失效状态下的导通压降、米勒平台电压、米勒平台电压持续时间、阈值电压，得到的数据集，利用BP神经网络建立的状态监测评估模型，可以达到92.31％的预测准确率。本发明为评估IGBT模块的健康状态提供了具有极高的参考价值。打破了单一变量监测键合线健康状态的局限性。
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