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本发明涉及无机荧光粉，是以化学元素周期上IIa 元素中的Mg，Ca，Sr，Ba元素的硅酸盐为基础，通过向组份 中添加氧化锆并形成荧光粉主要的化学当量公式：(Mg，Ca， Sr，Ba) 2Si1－ xZrxO4，再另外使用稀土元素族中的2价Eu， Sm，Dy，Yb离子加入荧光粉主要组份中作为催化剂。本发明 另外涉及以表面覆盖无机荧光粉的氮化铟镓异质结为基础的 发光二极管，发合成蓝绿光，发光二极管具有基于热效聚合物 的光转换层，其内部分布荧光粉颗粒，几何形状为轴对称圆柱 状；以及装备上述发光二极管的信号装置。光信号源以上述为 基础可以形成影像，在1000米外清晰目测。
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本发明涉及一种针对推荐系统脆弱性的智能通用评估方法和系统。该方法包括：1)对推荐系统建立攻击策略的搜索树；2)采用强化学习算法从所述搜索树中学习高效的攻击策略；3)根据学习得到的攻击策略以及测试攻击效果对推荐系统的脆弱性进行评估。本发明提出了针对复杂推荐系统，高效自适应评估其脆弱性的方案，该方案基于强化学习架构，无需过多人工干预，人工成本低，可快速定位到针对特定推荐系统的有效攻击手段，通过攻击效果进而来准确高效地对推荐系统脆弱性进行评估，获得的高效攻击策略也可以更有针对性地指导防御手段的设计。
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本发明提供了一种三维分层纳米阵列结构铜基材料及其制备方法和应用，采用的制备方法是以泡沫铜为基底，采用化学浸泡法、化学气相沉积法和电沉积法在泡沫铜基底上逐步生长磷化亚铜纳米线阵列，无定形磷化镍铜铁纳米片，从而得到NiCuFeP@Cu3P/CF电极材料。该制备方法简单易操作、成本低。将NiCuFeP@Cu3P/CF用于电解水制氢的电极时，仅需38‑54mV的过电势就能达到10mA·cm‑2的电流密度，3000圈循环测试后性能未有明显衰减，说明该材料对电催化制氢反应具有优异的性能，且稳定性良好。
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本发明公开了一种面向卫星在轨应用的遥感影像文本智能描述方法，包括以下步骤：S100、数据缩放裁剪：获取用于测试的遥感图像，并对遥感图像进行缩放裁剪；S200、输入Encoder模型处理：导入训练好的模型参数，重用模型以保证其有效性，经过多层卷积神经网络后输出特征图；S300、输入Decoder模型处理：在基于LSTM模型的Decoder模型中，通过LSTM模型实现图像的特征映射和词嵌入；S400、生成文本描述：在注意力机制及强化学习中自临界序列训练法的约束下生成遥感图像语义文本描述结果；S500、输出遥感图像文本描述结果。本发明引入残差网络结构、两层LSTM模型、自下而上和自上而下相结合的注意力机制及强化学习中自临界序列训练方法，针对遥感图像可迅速准确生成文本语义描述。
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本发明涉及电化学领域，公开了一种碳纤维微电极及其制备方法和应用。该制备方法包括：(1)用导电胶将预处理的绝缘导线的芯部与碳纤维单丝的一端经第一固化连接形成连接部，得到电极芯；(2)将所述电极芯穿入带有锥形段的套管中，碳纤维单丝的另一端延伸穿出所述锥形段的端部开口，所述连接部处于所述锥形段内；(3)将填充物注入所述锥形段内并进行第二固化，固定所述锥形段内的碳纤维单丝和连接部，得到碳纤维微电极。该制备方法简捷，且得到的微电极的碳纤维部分保持原始形貌结构。同时，本发明提供的碳纤维微电极可用于碳纤维本证动力学研究，且广泛用于电化学、生物学、诊断和探测等领域。
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本发明涉及采用健壮长春花植株上的种子,于播前用植物激素和促种子萌发生长的化学物质处理后再行播种。当植物幼苗长出3-4对真叶,苗高约7-8厘米,带土移栽至大田。在田间植物开花后,每隔一周以氮、磷、钾、钙、镁、硫、铁、锌、锰、铜、钼、钠、钴等成分,植物体生长所需的化学物质及植物激素、维生素、氨基酸、微生物制剂等物质,联合或单独施用于植物体1次或2次、3次。处理后数天采收长春花枝叶,干燥后进行长春质碱的提取。经测定结果表明,原料中长春质碱含量在0.1%以上,最高可达0.4%,较一般栽培长春花植物原料重的长春质碱含量(十万分之几)提高了数十倍,提高效果非常显著,具有巨大的潜在经济价值。
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本发明涉及一种基于360度视频流的传输方法及系统。该方法包括获取播放360度视频流的历史传输信息；根据所述历史信息构建深度强化学习模型，并根据所述深度强化学习模型预测下一视频块的传输信息；判断视频缓冲区是否具有存储下一视频块的存储空间，若是，客户端根据所述下一视频块的传输信息向服务器请求下载视频块，以存储至所述视频缓冲区，播放器同步播放所述视频缓冲区内的视频块；若否，播放所述视频缓冲区内部的视频块，直至所述视频缓冲区具有存储下一视频块的存储空间。本发明能够提高用户体验质量。
一种超高强Al-Zn-Mg-Cu合金耐蚀成分的优化方法，属于金属合金技术领域。本发明的方法包括如下几个步骤：设计矩阵形式的若干组成分组合；按合金设计成分配料熔炼，获得不同成分的铝合金；熔铸后的铸锭分别经过最优选的第一级为400℃保温4小时，第二级为460-475℃保温30小时的均匀化处理；之后直接进行465-475℃保温3小时的固溶处理工艺；然后再进行第一级时效在110℃保温2小时，第二级时效在160℃保温10小时的双级过时效处理；最后进行耐电化学腐蚀性能的测试，从而获得耐电化学腐蚀性能较好的合金成分。本发明省略了合金的变形环节，节省了优选合金的成本与时间，获得的结果可为后续合金生产提供指导。
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本发明涉及一种高温快速成胶加重的复合凝胶压井胶塞及其制备方法，克服了高温高压油气藏钻完井过程中普通暂堵剂因密度太小不能有效平衡地层压力的难题，在深井井温150℃能很快起粘形成一定结构强度并且成胶时间可控制在2～24h，终凝强度可达到目测代码I级，90天未脱水收缩，能满足温度为90～150℃油藏的封堵要求。本发明中增韧剂和共聚物混合插层作用，不仅从化学成胶方面有效提高了胶塞体系的强度，加重剂的加入还提高了胶塞体系的密度，在化学基础上改善了其物理性能，该暂堵剂现场配制方便，可操作性强，在高温高压钻完井、修井等井下作业安全风险控制领域具有广阔应用前景。
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本发明涉及一种无人船自动回收方法，包括如下步骤：所述无人船以固定时间间隔发射状态信号；当所述无人船超过一定时间未发射所述状态信号或发射所述状态信号不合格，则判定所述无人船出现故障；所述无人船接收到控制信号后释放气囊，所述无人船在气囊的作用下浮出水面。本方法通过实时的对水下无人船设备进行监测，当发现有意外发生，无人船设备无法实现安全上浮时，控制人员可以发出控制命令，使无人船的气体发生装置点火爆破，冲断无人船绳缆的束缚，克服无人船无法受控的问题，使气囊弹出，利用气囊内的化学物质发生化学反应，产生氮气或二氧化碳等气体，无人船在气囊浮力的带动下实现上浮，从而顺利回收相关故障装置，该方法简单、可靠。
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本申请公开了一种基于多智能体强化学习的边缘云可扩展任务卸载方法，包括以下步骤：初始化每个Agent的网络结构，每个Agent根据自己观测的状态与移动边缘网络环境进行交互，将输入状态与输出行为保存至经验回放池；每个智能体对经验回放池中的数据进行采样，训练自己的actor和critic网络并优化参数；在模型收敛至满足迭代条件时生成卸载策略，并根据卸载策略进行卸载决策。本申请实施例为基于多智能体强化学习的移动边缘计算卸载方法，不但更符合真实的应用场景，更考虑了当有新的用户设备加入时系统的进一步调整和训练，避免了新智能体从零开始训练，保证了任务卸载策略的可扩展性。
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本发明公开了镧系金属掺杂二氧化铈纳米磨粒的制备方法和应用，其中，制备方法包括：(1)测量二氧化铈纳米粉体的吸水率；(2)配制镧系金属硝酸盐溶液，并对所述二氧化铈纳米粉体进行等体积浸渍、陈化、烘干、焙烧和研磨，以便得到所述镧系金属掺杂的二氧化铈纳米磨粒。采用该方法不仅可以有效制备得到镧系金属元素掺杂的二氧化铈纳米磨粒，而且利用该镧系金属元素掺杂的二氧化铈纳米磨粒对介质材料进行化学机械抛光，可以在低磨粒含量下实现较高的材料去除速率和抛光后表面质量，尤其能使介质材料在碱性条件下兼具较高的抛光速率和表面质量，从而实现理想的化学机械抛光效果。
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本发明提供一种模拟二氧化碳饱和流体‑围岩相互作用的实验装置，二氧化碳气源和反应流体源分别与中间容器连接，预热器分别与中间容器和反应釜连接，化学信号采集装置与反应釜连接。二氧化碳气源与中间容器中间设有增压泵。反应流体源与中间容器之间设有恒压恒流泵。二氧化碳气源与增压泵之间、增压泵与中间容器之间、中间容器与预热器之间、预热器与反应釜之间均设有控制阀。反应釜与化学信号采集装置之间设有回压阀。本发明还提供一种实验方法。本发明涉及的装置及方法能够模拟深层地层至地表二氧化碳饱和流体‑围岩体系中，二氧化碳饱和流体改造不同深度不同层位地层围岩的过程，并且对该反应过程进行实时在线监测，并进行记录和储存。
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本发明公开了一种匿名网络动态链路选择方法与装置，属于计算机网络安全技术领域。所述方法包括：智能体组件基于深度强化学习的方法来动态选择路由节点，从而构建链路。通过智能体组件和环境的不断交互，使匿名网络用户能够掌握对抗的主动权。其中智能体组件循环不断地观测状态，选择动作并从环境反馈中获得奖励，在试错过程中学习最大化累积奖励的动作策略。本发明通过基于深度强化学习的动态链路选择智能体，解决现有技术中针对匿名通信动态链路选择的带宽加权算法由于算法比较固定，追踪者总是能够发现并利用匿名网络存在的漏洞来进行追踪定位的问题。
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本发明提供一种多元混合物异味强度评价方法，属于空气污染评价技术领域。该方法首先根据混合物中各物质的化学浓度计算异味活度值OAVi，将异味活度值最大的组分j作为基准物质，计算混合物的等效异味活度值EOAVj，最后利用Weber‑Fechner定律计算混合物异味强度值OI。该方法通过模型将混合物中物质的化学浓度转化为异味强度，有利于对环境中气体污染的监测评价。
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“硒环肽·脂肪酸合剂”是以中药人参、茜草、枸杞子、五味子、薏苡仁、茯苓、太子参、栀子、硒等为基原，利用现代微生物发酵技术制备的，具有全新化学结构的组蛋白去乙酰化酶纯天然增效性组合抑制剂，包括含硒肽、环肽、短链脂肪酸等组合化合物，属于新型抗肿瘤作用机制的肿瘤表观遗传调控药物，与传统的肿瘤治疗药物不同，它以癌细胞异常的表观遗传作为靶点进行饱和攻击，并通过诱导患者自身的免疫监测和免疫杀伤作用而发挥整体协同抗肿瘤作用，并且抗氧化，纯天然无化学污染。
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本发明提供一种单相近零热膨胀材料及其制备方法和应用，属于无机非金属材料技术领域，本发明的单相近零热膨胀材料的化学式为Cd4‑yMyAl6O12XO4，属于纯铝方钠石笼结构，其中，M为Fe，Zn，Mg，Hg，Cu，Ni，Co，Pb，Mn，Ca，Sr，和Ba中的任意一种,X为S或Mo，y的取值范围为0‑2。本发明的单相近零热膨胀材料同时具备宽近零膨胀温区、化学/热力学稳定和可紫外透过性，在10K‑1400K可以稳定存在，没有相变或分解发生，其中，Cd4Al6O12SO4在10‑868K的温度区间内，使用X射线衍射技术测得的本征线性热膨胀系数为0.09×10‑6/K，具有非常高的应用前景。
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本发明提出一种基于物理的虚拟人手自动抓取方法及装置，其中，方法包括：采集人手参数信息，并根据所述人手参数信息构建人手物理模型；使用预先训练的强化学习网络预测人手的各个关节的目标角度；根据所述人手的各个关节的目标角度驱动所述人手物理模型抓取虚拟物体，以生成人手抓取物体的动画。该方法利用强化学习生成人手运动控制器，不仅可以避免大量的人工计算，同时保证了生成的运动更加贴近真实的人手运动，以及具有更好的训练结果和更快的训练速度。
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本发明公开了一种高迁移率氮掺杂大单晶石墨烯薄膜及其制备方法。氮掺杂大单晶石墨烯薄膜中氮原子以石墨型氮掺杂于石墨烯晶格中；氮原子的掺杂形式为簇状掺杂；至少3个氮原子与碳原子形成簇状结构镶嵌于石墨烯薄膜中。氮掺杂大单晶石墨烯薄膜的制备方法包括如下步骤：采用还原性气体和含氮碳源气体作为生长气氛，利用化学气相沉积法在生长基底上生长单晶石墨烯岛；在氧化性气氛中对单晶石墨烯岛进行钝化处理；钝化处理结束后，利用化学气相沉积法进行石墨烯再生长即得。本发明氮掺杂大单晶石墨烯薄膜可用于透明导电薄膜、透明电极、高频电子器件、发光器件、光伏器件、光电探测器件、电光调制器件、散热器件或疏水性器件封装中。
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本发明公开了一种基于气固非均相反应微观模型分子生成轨迹追踪方法，属于化学分子反应动力学技术领域。利用分子模拟软件导出的所有原子的轨迹文件和分子产物文件，先确定待追踪分子的生成时刻与组成待追踪分子的各原子的编号，然后将导出的所有原子的轨迹文件和确定的组成待追踪分子的各原子的编号输入可视化软件，通过拖动时间轴即可观测待追踪分子的生成轨迹。本发明能够有效且高效地确定大分子聚合物发生化学反应之后逸出分子的时刻，以及各个时刻逸出分子的数量，并能准确找到分子中各原子的编号，还能将分子的生成轨迹通过可视化的形式表现出来，减少数据后处理量，提高分子反应动力学数值模拟热裂解机理研究的效率。
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本申请公开了一种泡沫稀土‑镍合金及其制备方法、用途。该泡沫稀土‑镍合金为泡沫La‑Ni、Ce‑Ni、Nd‑Ni、Sm‑Ni、Dy‑Ni或Ho‑Ni合金，所述泡沫稀土‑镍合金维持与商用泡沫镍一致的孔径和通孔率。本申请又公开一种泡沫稀土‑镍合金的制备方法，包括以下步骤：采用光谱纯石墨导电体或者惰性导电体做为阳极，泡沫镍作为阴极在电化学工作站进行循环伏安测试，得到稀土离子在泡沫镍电极上形成金属间化合物的还原电位；再利用电化学工作站或者恒电位仪采用在不同设定的还原电位条件下电解1‑2小时，得到固态稳定开口的泡沫稀土‑镍合金材料。本发明泡沫稀土‑镍合金可以像传统商用泡沫镍那样作为储氢和析氢材料的载体，但其本身具有优越的储氢和析氢能力。
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本发明涉及一种Pt/rGO/PDA@NF复合材料的制备方法及应用，属于材料表面制备技术领域。本发明所述方法较为简便且易于操作，在制备过程中会保持泡沫镍作为金属的性质，同时在泡沫镍表面粘结聚多巴胺，不仅能为之后紧密结合石墨烯提供基础，聚多巴胺本身的还原性也会促使氧化石墨烯在制备过程中进行还原，并且负载的二维石墨烯大大提高了材料的导电性能，也为铂纳米粒子的负载提供了活性位点，尽可能的减少铂纳米粒子在制备过程中产生的自发团聚现象，采用该方法所制备的Pt/rGO/PDA@NF复合材料对乙醇电催化具有良好的电化学活性以及长时间的循环稳定性，而且可以作为电化学测试的工作电极使用。
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本发明公开的一种基于拟周期轨道的洛伦兹力多星编队构型方法，属于航空航天领域。本发明实现方法为，通过建立带电从星在主星的人工磁场下的运动方程，并对运动方程进行无量纲简化处理，并确定无量纲化的运动方程的平衡点，利用微分修正法和数值延拓法得到平衡点附近的周期轨道，并计算周期轨道中心流形上的拟周期轨道，通过在拟周期轨道频闪映射下的不变曲线上部署多颗带电卫星，实现无工质消耗的洛伦兹力多星编队构型。所述方法无需消耗化学燃料、无化学污染，在近距离空间编队、在轨操作和长时间的空间观测任务中具有应用前景。本发明适用于带电卫星绕地球高轨上带有自旋磁场的航天器进行近距离编队。
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提供了一种实现连锁商家智能补货的方法及系统。所述方法包括：获取训练数据集；基于训练数据集，利用强化学习算法来训练用于预测连锁商家的各个分店本次需要的补货量的机器学习模型，以得到训练好的所述机器学习模型，其中，所述强化学习算法的优化目标是：第一预设时长内各次补货的补货总代价的累积值最小，其中，每次补货的补货总代价包括：该次补货的分店的补货代价和该次未补货的分店的未补货代价。根据所述方法及系统，能够得到实现连锁商家智能补货的机器学习模型，且通过该机器学习模型得到的补货方案能够使补货总成本最低。
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本发明公开了一种磷酸盐/碳复合材料及其制备方法与应用。该方法包括如下步骤：锂盐、过渡金属盐和植酸进行反应得到反应产物；所述反应产物与碳源经煅烧即得。本发明还提供了上述复合材料在作为锂离子电池正极材料以及在制备能量存储元件中的应用。本发明具有以下优点：1)本发明采用的磷源为来源广泛的生物质能植酸，相比于传统的磷源磷酸二氢铵在高温处理过程中会释放腐蚀性的氨气等，更为绿色环保；2)所得的磷酸盐/碳复合材料为纳微球，化学成分和物相成分均匀，且材料的振实密度高；3)本方法简单快捷，原料易得，适宜大规模生产，实用化程度高。电化学测试表明采用本发明合成的磷酸盐/碳复合材料，可直接作为电池的电极材料使用，具有重要的应用价值。
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本发明提供了一种水质信息计算装置及方法，用于水污染事故中模拟计算污染物的浓度。其中，水质信息计算装置包括：信息输入模块，用于输入上游河流断面反映污染物浓度的信息；计算模块，用于根据所述信息输入模块的输入信息，采用二维水质模拟系统动力学模型计算下游河流断面污染水质的污染物浓度；显示模块，用于显示信息输入模块输入的信息及计算模块输出的计算结果。本发明提供的水质信息计算装置将系统动力学应用于水污染事故水质变化的动态模拟研究，建立了二维水质模拟系统动力学模型，对污染物在河流中通过对流、弥散以及由化学反应和生物吸收引起的衰减等物理、化学和生物过程导致的浓度变化进行动态仿真模拟，对下游断面污染物的浓度进行预测。
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本发明提供了一种改性水性聚氨酯‑碳纳米管智能复合材料及其制备方法，使用羟基化处理的多壁碳纳米管作为填充材料，化学改性水性聚氨酯，使其具有自修复能力，将此改性的水性聚氨酯材料作为基体材料，辅以分散剂、消泡剂、成膜剂等化学试剂，采用磁力搅拌、超声波分散、三辊碾磨等技术手段，制备出具有良好力电传感性能和自修复能力的智能复合材料，可以应用于结构健康监测的涂层、传感器制作等方面，具有非常广阔的应用前景。
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本申请实施例公开了一种数据库物化视图构建系统、方法以及系统创建方法，该系统包括：查询负载预处理模块、离线训练模块和在线推荐模块；查询负载预处理模块用于对输入的查询负载进行预处理获取子查询代表；离线训练模块用于通过查询负载历史数据对预设的深度学习模型和强化学习模型进行训练；在线推荐模块用于通过深度学习模型预测每一个子查询代表对应的原查询使用该子查询代表对应的物化视图进行视图重写后，得到的新查询的查询代价；并通过强化学习模型获取查询代价最低的最优子查询和相应的最优物化视图。该实施例方案较大程度降低了批量查询的冗余代价，并实现了物化视图近似优化过程的收敛。
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一种银掺杂铜锌锡硫薄膜太阳能电池吸收层的制备方法，属于光电材料技术领域。该方法工艺过程简单，并且能够制备出成分可控的吸收层薄膜。该方法主要包括以下步骤：1)将镀钼的钠钙玻璃依次在丙酮、乙醇、异丙醇与稀盐酸中超声清洗干净，然后用去离子水冲洗干净；2)采用磁控溅射在衬底表面溅射一层金属Ag；3)使用电化学顺序沉积的方法在Ag层上顺序沉积Cu/Sn/Cu/Zn金属层；4)对金属预制层进行预退火处理；5)对预退火后的薄膜进行硫化退火，获得银掺杂的铜锌锡硫吸收层。通过光电化学测试发现采用该方法制备的银掺杂铜锌锡硫吸收层相比于未掺银的铜锌锡硫吸收层，其光电特性得到了明显提升。
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本发明一种针对金属表面的单步脉冲激光抛光方法：1、将待加工金属材料表面进行简单清洗去油。2、使用三维轮廓仪测量待抛光表面。3、将待加工金属材料置于激光加工系统的工作台上，设定激光参数，启动激光加工系统，利用振镜扫描使激光在金属材料表面以一定速度和路径扫射，最终在表面获得重熔层，加工过程中使用惰性气体进行保护。4、对加工后的金属材料进行简单清洁。本发明相对于机械抛光和化学/电化学抛光等方法传统金属表面抛光方法，利用激光加热融化后形成的熔池在表面张力和重力的多向作用下，熔池内熔融材料通过流动将会重新分配在初始位置周围，在快速凝固后使绝大多数粗糙表面的峰谷高度差减小，由此获得对粗糙表面的抛光效果。
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