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本发明涉及粘接剂技术领域,特指一种用于定性分析粘接剂的粘结性能的无损检测方法。该方法通过测量混合在粘结剂中的具有拉曼活性物质的拉曼光谱中某一特征峰的拉曼位移大小,对粘结剂的粘结性能进行定性分析。相对于现有技术,本发明的粘接剂粘结性能的定性方法操作简单,可以做到无损检测,而且能够快速、准确地做出定性分析。尤其是对锂离子电池极片的粘接性能测试时,可直接以生产过程中的电池极片为样品分析其中粘结剂的粘结性能,而且可分析浸泡过液体的锂离子电池极片的粘结性能。
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本实用新型提出一种汽车刹车系统连接器的探伤装置，在实际使用过程中，在控制装置的控制下，各个装置协调动作，相互配合对检测件进行无损探伤检测，具体是供应装置对探伤探头进行检测件供应，由第一供料通道直接对检测台的入料端进行供料，同时第二机械手将检测件从第二供料通道抓取并放置在检测台上，再由第一机械手向下游输送给探伤探头对检测件进行无损探伤检测，然后再由第一机械手向下游输送给卸料输送装置进行选择性卸料操作，整体双通道同时进行供料，显著提升检测效率。与现有技术相比，本实用新型可对检测件进行顺畅高效的无损探伤检测，自动化程度高，结构新颖合理，实用性强。
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本发明公开了一种低温液体储槽内容器制造焊接工艺；工艺流程如下；完成入库检验→按图纸和制造工艺完成筒体1、筒体2卷制→按焊接工艺完成筒体1、筒体2纵缝焊接→较圆筒体1、筒体2→无损检测→筒体1、筒体2组装对接，并焊接→无损检测→下封头与筒体1、2组装双面焊接→无损检测→达到脱油、脱脂的要求→该合格部件与上封头组装单面焊接→无损检测→按图纸和工艺组装焊接管接头，焊接输液管路，→按压力试验工艺进行气压试验，检验合格→连接真空机组，完成内容器抽真空工序→氦质谱检漏。该焊接工艺工作效率高，对质量好，结构先进，操作便捷，可满足用户在不同环境下的使用需求，提高了生产企业对最终产品质量的稳定性与可靠性。
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本发明涉及一种基于边缘计算的缺陷自动识别评判系统及方法，其特征在于，包括：设备录入层，用于采集和存储无损检测现场内待测焊缝的X射线图像数据，以及获取待测焊缝的传统无损检测图像数据；边缘计算层，用于采集无损检测现场内待测焊缝的X射线图像数据，以及采用Mask‑RCNN卷积神经网络对待测焊缝的X射线图像数据和传统无损检测图像数据进行分析和处理，确定待测焊缝的X射线图像数据中是否存在缺陷；云服务响应层，用于采用扫描定级算法，对存在缺陷的X射线图像数据进行缺陷个数标定和扫描定级，得到每一X射线图像数据的缺陷评判结果，并发送至边缘计算层，本发明可以广泛应用于储罐焊接领域中。
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一种基于双分支卷积神经网络的红外图像边缘增强方法，属于红外无损检测领域和图像处理领域，包括：构建红外无损检测边缘增强专用数据集；设计了一种基于双分支的红外无损检测图边缘增强卷积网络。首先使用红外检测设备采集红外图像，并利用边缘检测得到红外无损检测的边缘图像；将原始图像与对应的边缘图像组成双输入，输入到双通道卷积网络的特征提取模块，将边缘图像网络分支中提取到的信息输入到原始图像分支网络，增化边缘信息，并通过注意力机制重新调整强化后的图像特征。能有效提升红外图像的边缘增强性能，解决了红外图像中边缘模糊的问题，提升了缺陷的可读性。
本发明公开了一种基于SNF策略和DSD策略的16Mn钢焊接部位疲劳损伤状态识别系统,该系统包括有多个声发射换能器、多路前置放大器、一个声发射仪和疲劳损伤无损检测单元;疲劳损伤无损检测单元包括有SNF过滤模块、样本抽取模块、神经网络预测模块和DSD疲劳损伤识别模块;SNF过滤模块包括有SNF能量滤波处理模块、SNF幅值滤波处理模块和SNF波形滤波处理模块。该状态识别首先采用SNF策略对多路声发射换能器采集得到的信息进行多维滤波,并采用人工神经网络方法对滤波后的信号进行训练和预测,获得16Mn钢焊接部位的疲劳损伤参数;然后采用DSD策略对神经网络输出结果进行判定,确定被测件的疲劳损伤状态。该系统在工作状态下,能够对在役16Mn钢焊接部位的疲劳损伤参数进行拾取,对不同损伤状态进行识别,并对识别出的结果作出预警。
本发明公开了一种基于SNF策略和DSD策略的16Mn钢焊接结构形变损伤识别评估系统,该系统包括有多个声发射换能器、多路前置放大器、一个声发射仪和16Mn钢焊接结构形变损伤无损检测单元;其中,16Mn钢焊接结构形变损伤无损检测单元由SNF过滤模块、样本抽取模块、神经网络预测模块和DSD形变损伤识别模块构成。该状态识别首先采用SNF策略对多路声发射换能器采集得到的信息进行多维滤波,并采用人工神经网络方法对滤波后的信号进行训练和预测,获得16Mn钢焊接结构的形变损伤参数;然后采用DSD策略对神经网络输出结果进行判定,确定被测件焊接部位的形变损伤状态。该系统在工作状态下,能够对在役16Mn钢焊接结构的形变损伤参数进行拾取,对不同损伤状态进行识别,并对识别出的结果作出预警。
本发明公开了一种基于SNF策略和DSD策略的16Mn钢承力件疲劳损伤状态识别系统,该系统包括有多个声发射换能器、多路前置放大器、一个声发射仪和16Mn钢疲劳损伤无损检测单元;16Mn钢疲劳损伤无损检测单元包括有SNF过滤模块、样本抽取模块、神经网络预测模块和DSD疲劳损伤识别模块,SNF过滤模块有SNF能量滤波处理模块,SNF幅值滤波处理模块和SNF波形滤波处理模块。该状态识别首先采用SNF策略对多路声发射换能器采集得到的信息进行多维滤波,并采用人工神经网络方法对滤波后的信号进行训练和预测,获得16Mn钢承力件的疲劳损伤参数;然后采用DSD策略对神经网络输出结果进行判定,确定被测件的疲劳损伤状态。该系统在工作状态下,能够对在役16Mn钢承力件的疲劳损伤参数进行预测,对不同损伤状态进行识别,并对识别出的结果作出预警。
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本发明公开了一种自适应光接收装置及其自适应光接收方法,所述自适应光接收装置包括:第一和第二限幅放大器,用于分别放大接收信号的较小幅度信号并整形输出;第一和第二时钟数据恢复电路,用于分别从第一和第二限幅放大器输出的信号中提取数据及时钟;第一和第二解复用器及信号质量检测电路,用于分别对第一和第二时钟数据恢复电路输出的信号进行信号质量实时检测;无损倒换单元,用于根据来自第一和第二解复用器及信号质量检测电路的信号质量选择一路主用通道,另一路作为备用通道,并根据控制信号进行主备用通道切换;控制单元,用于控制主用通道中的各部件和无损倒换单元,并控制备用通道中的各部件对该通道中信号进行实时优化。
基于嵌段共聚物的一维光子晶体及其制备方法和在力学响应领域的应用。本发明公开了一种基于嵌段共聚物的一维光子晶体，采用带有端基溴降冰片烯结构的引发剂R1，利用ATRP方法分别合成基于PS和PHEA单体的两种大分子单体R1‑PS和R1‑PEHA；然后通过ROMP进行R1‑PS大分子单体的活性聚合，待R1‑PS大分子单体转化率达到100％后，再将R1‑PHEA大分子单体进行投料，最终形成嵌段共聚物刷，该嵌段共聚物刷即为一维光子晶体材料。本发明的一维光子晶体可作为视觉检测的力传感器使用，提供了一种新型、高效的无损可视化压力检测方法，具有简单、快速和实时性无损检测力学状态变化的潜在应用。
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本发明属于自动化无损检测技术领域,涉及一种航空、航天、电子、兵器、船舶、冶金等领域中复合材料及金属材料自动化无损检测及其他超声自动化检测的一种多通道超声脉冲信号并行同步采集方法。本发明的超声脉冲信号采集方法通过超声信号前置处理、超声信号变换、超声信号采集、位置同步控制和计算机编程等五个主要流程步骤加以实现。本发明在超声信号前置处理基础上,进行特征信号模式变换和门选自动跟踪,提出了多通道低成本超声特征信号快速采集方法,一方面,数据量大大减少;同时,超声特征信号数字化速度至少提高1个数量级以上,而技术成本又不及原来的三十分之一。
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本发明公开了一种多功能海洋平台供应船特种舱壁焊接方法，包括以下步骤：将要焊接在舱壁板上的骨板下方开设不留根坡口，坡口对准舱壁板的焊接位置待焊；焊接第一道焊层，焊后自然冷却；PT无损检测第一道焊层；焊接第二道焊层，焊后自然冷却；PT无损检测第二道焊层；在第二道焊层上焊接第三道焊层，焊后待第三道焊层自然冷却；PT无损检测第三道焊层；打磨骨板上第一道焊层的背部至露白；打磨位置焊第四道焊层，焊后自然冷却；PT无损检测第四道焊层。本发明采用不留根坡口，分为多道焊接工序，每次焊接后的焊层分别进行PT检测，由此保证了焊接精度的同时，也克服了现有全焊透的焊接形式存在的焊层质量无法精确检测的问题，且焊接工艺简单。
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本发明公开了一种圆弧同步齿形带夹紧旋转装置，是由支架、滑架、气缸、直线导轨等组成。其中滑架由底板、托板、衬板、从动带轮组件、主动带轮组件、伺服电机减速机和双面圆弧同步齿形带组成。通过气缸带动滑架移动，从而夹持圆盘工件，再通过伺服电机驱动齿形带转动，从而驱动圆盘工件前进后退移动和自身转动，从而完成X射线无损检测工件所需要的流程。本发明具有夹持稳定，传动效率高，柔性安全夹持无损伤的特性。广泛应用于非金属及外圆表面要求很高零件的X射线无损检测中的传动需要，具有广阔的发展空间。
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本发明公开了一种高效率的桥梁结构疲劳试验装置，属于桥梁结构技术领域，其技术方案要点是，包括试验台，试验台的上端面活动连接有放置架，放置架的一侧设置有支撑板，支撑板上端面固定连接有无损检测装置，无损检测装置包括探头和探伤仪，探头的一端与探伤仪通过导线连接，探伤仪的外侧壁电性连接有信号输出口，放置架的一侧壁嵌入设置有传感装置，传感装置包括传感器和第二蓄电池，试验过程中，无损检测装置能够对试验对象进行数据检测，信号输出口将检测的数据进行输出，同时传感装置能够对数据进行采集，通过设置无损检测装置和传感装置，提高了试验测试的效率，同时也提高了试验数据的准确性。
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本发明公开了属于食品鉴别技术范围的一种冰鲜鱼和解冻鱼快速鉴别方法。即是根据鱼肉在冻藏过程中引起肌原纤维细胞内液和外液浓度的改变,细胞内外水分的转移,细胞形态的改变,引起其肌肉介质的导电特性有较大差异的原理。在1000Hz～16000Hz频率,电压为3～9伏条件下,用阻抗测量仪器检测的冰鲜和解冻鱼的导电特性有较大的差异,即解冻鱼Q值<10%,冰鲜鱼Q值>20%。在2分钟内快速无损伤地检测冰鲜和解冻鱼,实现无损伤的鉴别,鉴别的准确率达到95%以上。检测费用低。
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本发明为基于激光电视全息技术的结构损伤识别方法,本发明公开了一种检测结构损伤的方法,包括获得无损结构的散斑干涉条纹图像、构造一组反映测量噪声的无损结构的干涉条纹图像、通过支持向量机分类算法构建损伤检测网络模型、未知图像经过分类比较后就可判断损伤是否发生、以及损伤发生的位置。本发明所提出的方法适用于结构损伤检测,能够提高损伤识别精度,简化损伤识别过程,可实现结构缺陷判断智能化。
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本发明涉及一种用于纺织品中纤维组成含量分析的装置及方法,其主要利用纤维在表观微形态上的差别,观测鉴别纤维。同时通过正确点数纤维的根数,计算表层混合纤维的含量。该装置包括可以无损夹持试样的多功能试样台,带动多功能试样台运动的二维自由移动系统,可变倍调节的高分辨率、高放大倍数、长焦距的数码摄像系统,组合斜射照明系统,支撑系统,带有图像采集及处理系统和纤维鉴别及数据统计系统的计算机。该装置特点包括,无需制作试样,检测过程不损伤试样,能够实现对试样的无损自动检测;适用于纤维、纱线、织物及其他纤维集合体中纤维的识别及含量计算;检测速度快,自动化程度高,操作方便。
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本发明公开了一种鸡蛋裂纹的系统性识别方法,属于农产品检测技术领域。通过机器视觉,敲击振动和电子鼻和8号三个传感器输出的一组响应阻值之比:{G/G0S2、G/G0S5、G/G0S8}3种传感器分别输出和鸡蛋的外部常规裂纹,外部细小裂纹和内部裂纹有关的无损检测参数。在此基础上设计一组针对鸡蛋裂纹无损检测参数的判据。用该判据构建一对4的鸡蛋裂纹支持向量机判别模型。本方法可以系统,准确的检测鸡蛋的裂纹,并可完全按照鸡蛋的可利用程度对其进行分级。可极大的提高鸡蛋的利用程度,降低鸡蛋加工企业的运行成本,提高企业经济效益。
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本发明属于无损检测技术领域,为一种宽频大功率电磁激励装置,包括猝发脉冲发生电路、模拟开关、变压器和至少二个功率放大单元,各功率放大单元均包括依次的联接的信号放大电路、加法电路、电流缓冲器、场效应管电压跟随电路和效应管电流放大电路,各加法电路均连接有电位器;猝发脉冲发生电路与模拟开关的输入端相连,模拟开关的使能端与过功率检测电路的输出端相连,模拟开关的各输出端分别与信号放大电路相连;效应管电流放大电路与变压器的输入端相连,过功率检测电路的输入端与变压器的一个输出端相连,变压器的另一个输出端用于驱动负载。该激励装置可用于1KHz～20MHz宽频范围的信号功率放大,可广泛应用于超声导波,电磁超声等无损检测传感器的驱动,具有广泛的应用前景。
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本发明涉及一种聚乙烯及非金属材质X射线无损检测领域用X射线密度像质计，包括密度像质计型号标记区、密度像质计标识块、密度像质计识别区；密度像质计型号标记区设置于密度像质计标识块上，密度像质计型号标记区上标记有密度像质计型号、标准号，密度像质计标识块固定于密度像质计识别区，密度像质计识别区是由多种阶梯状且密度不同的聚乙烯材质及非金属材质连接构成。本发明拓展了X射线检测领域的检测范围，将传统上X射线无损检测只能检测金属材质发展到聚乙烯及非金属材质的X射线无损检测领域，填补了X射线无损检测对聚乙烯及非金属材质领域X射线密度检测法的空白。
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本发明提供了一种车轴再制造方法，其包括：对废旧车轴进行预处理加工；对经过预处理加工后的废旧车轴进行无损检测，以检测废旧车轴上是否具有裂纹；采用激光熔覆粉末材料，对没有裂纹的废旧车轴进行激光熔覆增材修复；对经过激光熔覆增材修复的废旧车轴进行二次无损检测，二次无损检测包括超声波探伤检测和着色渗透检测。通过对在无损检测过程中检测出没有裂纹的废旧车轴进行激光熔覆增材修复，以使修复后的废旧车轴的各项技术性能能够满足使用要求，恢复废旧车轴的使用性能，即使废旧车轴被二次利用，这在一定程度上降低了车轴的加工成本，从而解决了现有技术中的动车车轴加工成本较高的问题。
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一种对低比特率音频信号进行编码/解码的方法和设备。所述对低比特率音频信号进行编码的方法包括:在频域对音频信号的特定频率分量进行量化和无损编码;使用频域音频信号产生码本;以特定频带为单位检测除了特定频率分量之外的音频信号的频率分量的包络,并且对检测的其它频率分量的包络进行量化和无损编码;从产生的码本选择与将被编码的音频信号的其它频率分量最相似的码本并确定码本索引(精确结构);对确定的码本索引进行无损编码;以及使用特定频率分量、其它频率分量的包络和确定的码本索引来产生比特流。所述对低比特率音频信号进行解码的方法包括:将比特流恢复并划分成特定频率分量和除了特定频率分量之外的频率分量;对特定频率分量进行无损解码和逆量化;恢复码本索引信息和关于其它频率分量的包络信息;使用逆量化的特定频率分量产生码本;以及使用恢复的码本索引信息和恢复的关于其它频率分量的包络信息来恢复其它频率分量。
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本发明提供的是一种管道焊缝自动化超声探伤装置。由弹性轨道总成、载体小车、探头扫描总成和打标机构组成;载体小车安装在弹性轨道总成上,探头扫描总成通过弹性板固定在载体小车上,打标机构固定在弹性板上。本发明在管道环焊缝无损检测中的检测技术效率大大高于手动超声检测,在检测速度、减少环境辐射污染、降低劳动强度等方面有着明显的优势,有效地减少了缺陷的误判,本发明能使探伤图像可视化,能实时对缺陷进行定位、定量、定性显示,必然在海洋石油工程无损检测中占据主导优势,具有良好的发展前景。
本发明公开了一种采用神经网络和耦合迭代对16MN钢承力件进行拉伸损伤状态的识别系统,该系统由多个声发射换能器(4)、多路前置放大器(3)、一个声发射仪(2)和一个16MN钢承力件无损检测单元(1)组成。16MN钢承力件无损检测单元(1)包括有过滤模块(11)、数据融合模块(12)。16MN钢承力件无损检测单元(1)内嵌在声发射仪(2)的存储器中。本发明采用声发射神经网络和数据融合模型对16锰钢拉伸损伤状态进行识别,建立了16MN钢拉伸损伤状态识别诊断系统:首先采用神经网络构建一个损伤度标志模型,然后用该模型对每个声发射换能器信息进行局部诊断;进而用神经网络输出结果构造数据融合模块的基本概率值;最后采用数据融合的组合公式对拉伸损伤状态进行诊断。利用该模型,可对16MN钢拉伸过程中的损伤状态进行识别、诊断,进而对其可靠运行提供依据。
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本发明属于无损检测技术,涉及一种用于航空、航天、电子、兵器、船舶、冶金、钢铁、交通、建筑等领域中大型复合材料及金属材料结构超声自动化扫描无损检测的超声自适应跟踪扫描阵列换能器。换能器包括探头靴防护罩、探头靴支架、探头靴底座、自适应超声换能器单元、耦合水路。本发明采用多通道超声阵列换能器,提高单位时间内的扫描面积,极大地提高了复合材料等构件检测效率,检测效率可以比传统的单通道超声自动扫描检测设备成数量级的提高,在20通道检测时,而比手工扫查检测效率至少提高50倍,比传统单通道超声自动扫描检测提高20倍。
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本发明属于安全无损检测技术领域,具体涉及一种铁道微磁探伤仪及其探伤方法。铁道微磁探伤仪采用微磁缺陷磁荷变异检测原理实现缺陷检测,由磁传感器装置、信号预处理器、A/D转换器、计算机系统组成。检测中由传感装置测取缺陷泄漏的磁信号,并转化为电信号输出到信号预处理器;信号预处理器对信号进行放大、滤波、提纯,送入A/D转换器变成数字信号,再由计算机进行数字滤波、信号分析、缺陷特征提取、缺陷判别、缺陷计算、显示记录,同时对上述各部分实施控制,实现缺陷检测。该探伤仪用于铁道的损伤缺陷探测,缺陷检出可靠性比传统无损检测方法高2倍以上,工效提高5倍以上,同时解决了目前没有有效手段进行道岔探伤的世界性难题。
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本发明涉及核电站的建造领域。为减少焊接工作量，缩短安装工期，同时避免膨胀节的使用功能受到影响，本发明提出一种AP1000核电站中主蒸汽及给水贯穿件组件安装方法，将保护管与封头管安装焊接；在焊接完成后，进行无损检测，检测不合格，清理缺陷并进行补焊无损检测；检测合格，进行焊后热处理；将封头管和保护管进行整体吊装至核岛；对第二焊口进行焊接和无损检测，不合格，清理缺陷并进行补焊及无损检测；合格，将膨胀节和套筒整体以及焊接环安装到保护管上；采用全氩弧焊焊接第一焊口并进行无损检测，不合格，清理缺陷并进行补焊及无损检测；合格，安装完成。采用该安装方法可避免膨胀节一分为二，减少焊接工作量，缩短了安装工期。
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一种涂覆层厚度、密度与纵波声速三参数同时超声反演的方法，属于材料超声无损检测与评价技术领域。该发明采用一个包括试样台、涂覆层试样、延迟块探头、探伤仪、数字示波器以及计算机的超声脉冲回波检测系统。该发明推导出了涂覆层结构的声压反射系数相位谱φ(f,d,ρ,c)，对探头有效频带内理论与实验的声压反射系数相位谱进行相关系数计算，得到相关系数矩阵η(d,ρ,c)，测量涂覆层的声阻抗并作为相关系数矩阵的约束条件，满足约束的相关系数矩阵中最大值ηmax(d,ρ,c)对应的涂覆层厚度di、ρi与纵波声速ci即为所求的涂覆层厚度、密度与纵波声速。该方法解决了涂覆层零件无损检测过程中面临的涂覆层参数波动导致较大测量误差的问题，提供了涂覆层厚度、密度与纵波声速三参数同时无损表征的新方法。
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本发明公开了一种基于偏最小二乘法的耐热钢劣化状态评估方法，包括步骤：(1)选取n个老化状态参量已知、厚度一致的耐热钢材料作为定标样品，利用多种无损检测方法对定标样品进行检测，获取多维无损检测参数；(2)确定耐热钢材料的主要老化因素，并根据主要老化因素选择相关的无损检测参数建立主要成分模型，以描述老化状态参量与多维无损检测参数之间的物理关系；(3)对主要成分模型的残差进行修正，建立基于偏最小二乘法的耐热钢劣化状态评估模型；(4)对待评估耐热钢工件进行与定标样品相同的无损检测，将得到的所有无损检测数据代入步骤(3)中的评估模型中，计算得到耐热钢工件的老化状态参量。该方法可快速评估耐热钢的劣化状态。
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本发明提供一种管道机器人功耗控制装置，通过第一传动环状支架与第二传动环状支架分别套设于待测管道外壁；进而，控制模块控制第一传动模块和第二传动模块驱动主体支架移动；并接收第一无损检测模块的检测数据和/或第二无损检测模块的检测数据；根据第一无损检测模块的检测数据和/或第二无损检测模块的检测数据确认待测管道内的氧化堆积情况。由于当第一无损检测模块以及第二无损检测模块在进行检测时，无需主体支架移动，因此在此时配置第一传动模块和第二传动模块处于低功耗状态，从而降低管道机器人功耗控制装置整体功耗。
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