本发明提供一种机载系统软件缺陷的智能分类方法，提出面向航空领域的分词字典，实现对机载软件的准确分词；然后，提出融入机载软件需求特征的改进LDA主题模型，获取以功能名称、接口名称等需求为导向的隐含主题，提升LDA模型的主题获取准确率；紧接着，基于所获得主题模型，可以很好地符合机载软件缺陷数据的复杂领域特征与失效规律，最终实现对机载软件缺陷数据进行准确地分类与预测，进而提升机载软件测试设计工作的效率和质量。
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来源：北方有色网
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