本发明公开了一种换装行人重识别方法，包括数据处理、训练阶段和测试阶段。所采用的网路结构包含两个特征提取网络，分别提取全局特征和人体姿势关键点特征，并设计特征增强方法提升全局特征鲁棒性；特征增强后的全局特征与人体姿势关键点特征融合得到不同区域的特征。同时在训练时对全局特征和不同区域的特征使用不同的训练策略使得模型注意力集中分布于分辨性强的区域，削弱分辨性弱的区域的影响；测试阶段使用原始图片和剪切后的原始图片得到全局特征和局部特征并将二者融合得到融合特征来做余弦相似度排序，得到测试结果。缓解了换装行人重识别衣物等面积占比较大区域特征失效的问题，为行人重识别在现实场景中应用提供了新思路。
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来源：北方有色网
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