一种基于分档Bloom Filter结构的查询方法，它 将元素根据不同的查询代价分为不同的子集，通过考查每档子 集最低查询失效率的关系，建立每档子集合最低假阳性率表示 集合整体最低查询失效代价目标函数，使用类目标函数梯度遗 传算法获得每档的最优哈希函数个数 ki，再完成集合到向量的映射与 查找。它用于分布式计算、计算机网络资源定位、数据库的交 互查询、P2P网络资源交互、传感器网络信息交换、计算机网 络监测、计算机缓存系统设计等产生大量数据、需要进行交互 查询的领域，可以大大减少集合查询的失效代价，实现集合的 总体查询代价最小，由此降低资源消耗。
声明：
“基于分档BloomFilter结构的查询方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1068
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
