本发明公开了一种基于贝叶斯网络的元件系统可靠性优化方法，包括以下步骤：步骤1：基于贝叶斯网络，构建条件概率表；步骤2：采用混合压缩编码算法对条件概率表进行推理算法计算，获得压缩条件概率表；步骤3：引入备用冗余结构，获得延迟转换混合模型，并模拟复杂场景；步骤4：根据PSO算法和压缩条件概率表，对复杂场景下的延迟转换混合模型进行优化处理，获得分布信息；步骤5：根据分布信息，对元件系统优化后的可靠性进行评估。此发明解决了复杂系统中组件过多，而构建贝叶斯网络模型时条件概率表过大无法正常构建的问题，基于延迟转换备份技术，采用备用元件替换失效元件进行优化和可靠性分析，实现了复杂系统的可靠性分析，提升了优化效率。
声明：
“基于贝叶斯网络的元件系统可靠性优化方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
835
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
