本发明公开了库存退化数据缺失情况下的维修及备件供给联合优化方法。该方法包括：依据备件失效时间分布函数建立随机性库存退化模型；基于随机性库存退化模型，分析期望维修费用、期望备件采购费用、期望备件贮存费用、期望备件短缺损失费用等相关期望费用等一系列系统维修及备件供给相关费用；基于随机性库存退化模型，以最小化系统维修及备件供给相关费用为目标，建立维修及备件供给联合优化模型；最后根据实际情况给定系统预测性维修周期和备件最大库存量待优化量的上下界，并据此求解出优化的维修及备件供给关系。对于存在备件库存退化环境但缺乏足够库存退化监测数据的情况来说，本发明比现有的联合优化方法更加符合实际情况，同时，本发明也适用于不考虑库存退化情况。
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来源：北方有色网
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