本发明提出一种预测关键基础设施故障传播的方法，包括：构建关键基础设施系统的系统复杂网络模型；对系统复杂网络模型的节点进行编号；搜集关键基础设施系统级联失效的历史故障数据，按照时间间隔对关键基础设施系统的历史故障数据进行截断，构建关键基础设施系统的故障数据集；建立机器学习模型，并确定机器学习模型的输入和输出；对所述故障数据集进行处理；所述机器学习模型对故障进行预测。通过本发明，当网络中发生级联失效时，利用节点自身的状态信息、节点相邻节点的状态信息和节点的空间属性来对网络中下一个时刻的状态进行预测，为系统微观动态演化的控制提供有价值的信息。
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来源：北方有色网
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