本发明提供一种基于飞机系统参数精准排故预测的方法，涉及民用航空飞机运营维护领域，包括以下步骤：S1、基于飞机运行中历史的系统告警信息和失效信息，建立基于系统显性参数的动态故障模型库；S2、将动态故障模型库与生产数据关联；S3、出现飞机告警及失效信息时，通过ACARS获取飞机告警及失效信息的时间参考点，截取该参考点前、后时间特征向量的显性参数时序数据，将该显性参数时序数据与动态故障模型库进行匹配，根据系统参数的异常，匹配出符合该告警及失效信息的故障模型，根据所匹配出的故障模型推荐排故方案。本发明能够快速判断故障源，节省排故时间，减轻排故工作中的压力，同时也大大降低了排故工作中人力、物力投入成本。
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来源：北方有色网
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