本发明提供了一种考虑随机依赖性的水下采油树预测性成组维护决策方法，为了解决目前水下采油树维护过程中假设组成设备相互独立、单独维护和仅考虑一种预防性维护方式的问题。首先，根据水下采油树各组成部件的退化情况，根据组成设备的预测可靠度，获得预防性维护间隔期；其次，对水下采油树系统的结构和运行过程进行分析，确定具有随机依赖性的设备组合，并建立设备随机依赖性模型；然后，将水下采油树的维护成本分为预防性维护成本和预防性维护间隔期成本，对水下采油树的整体维护成本进行评估；最后，考虑设备的机会维护阈值，获得水下采油树的预测性成组维护优化策略。本发明不仅适用于偶然失效的设备，也可用于退化型失效的设备。同时，考虑水下采油树组成设备的随机依赖性，对其预测性成组维护策略进行制定，节省维修费用，同时减少停机时间，降低损失。
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来源：北方有色网
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