本发明涉及一种基于全局估计的影像模糊检测方法及系统，包括通过特征点检测获取影像集合中任意两影像间的同名点集合，进一步得到同名区域集合；将同名区域作Laplace卷积后的同名区域的方差作为影像模糊程度的表征量，以方差的比值确定影像之间模糊程度关系，并将影像之间的模糊程度关系表达成矩阵的形式，进一步转化为齐次线性方程组；求得齐次线性方程组的最优解；结合影像集合和最优解来确定影像之间的模糊程度大小顺序。本发明有效避免了图像盲复原和盲模糊函数运算量较大，没有明确的模糊判决标准的缺陷，同时，解决了基于梯度分布规律的图像模糊检测方法需要具体的阈值设置，且对纯色区域的模糊检测失效问题。
声明：
“基于全局估计的影像模糊检测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
799
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
