本发明涉及无保持架球轴承技术领域，尤其是一种基于振动信号的轴承滚动体离散失效方法，首先利用无保持球轴承离散槽的振动信号数据计算排列熵，然后选择出每种损伤的至少3个最佳本征模态函数；将最佳本征模态函数中的信号特征代入麻雀搜索算法进行迭代寻优，对支持向量机模型进行训练，最终训练好的支持向量机模型对离散槽的振动信号数据进行分类预测。结果表明，本发明的一种基于振动信号的轴承滚动体离散失效方法，可以有效分类离散槽损伤演变的复杂振动特性。
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来源：北方有色网
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