本发明公开了一种基于失效数据挖掘的相似工况的轴承异常状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)根据失效轴承的失效数据，建立失效轴承的全寿命模型；(2)根据步骤(1)的全寿命模型，对相似工况的滚动轴承进行监测，从而对相似工况的滚动轴承的异常状况进行评估。本发明针对机械设备中工况相似的轴承，其性能退化过程互相有参照价值，在得到其中一个轴承(失效轴承)全寿命数据的情况下，进行数据建模，并且设置多个指标对其各个退化状态进行量化认知，采集运行中的滚动轴承数据进行相应处理得到表征其运行状态的量化指标与失效轴承建立的全寿命模型进行匹配，判断其所处的退化状态以指导维护生产，从而保证整个机械设备的安全运行。
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来源：北方有色网
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