本发明公开了一种基于数据挖掘的在役油管柱腐蚀失效预测方法，包括以下步骤：1)获取油管的状态信息，再将油管的状态信息存储到数据库中或将油管的状态信息以arff文件形式存储，其中，所述油管的状态信息包括油管的钢材材质信息、油管所处环境信息及受力信息；2)训练数据源从数据库及arff文件获取油管的状态信息，然后对获取的油管的状态信息进行预处理，形成训练数据集；3)油管失效预报器根据步骤2)得到的训练数据集预测油管柱腐蚀失效时间。本发明能够准确的预测油管柱腐蚀失效时间。
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来源：北方有色网
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