本发明公开了一种基于图像亮度信息和投票机制的硫熏干姜鉴定方法，它包括以下步骤：(1)样品制备和图像数据采集；(2)提取图像特征；(3)分别使用采用支持向量机(SVM)、BP神经网络(BPNN)与随机森林算法(RF)建立硫熏干姜鉴别模型；(4)根据三种模型的结果，建立一套基于投票机制的识别模型。本发明首次采用基于图像亮度信息与投票机制的硫熏干姜鉴别方法，能够准确预测干姜硫熏程度，具有快速无损、识别准确率高以及稳定性强的优势。
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“基于图像亮度信息和投票机制的硫熏干姜鉴别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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