本发明提供一种基于无人机影像的桃树树冠表型信息提取的方法、装置及系统，该方法包括：分别获取不同生长条件下的桃园影像；进而在拼接软件进行预处理，得到子图像；将子图像输入目标网络模型得到树冠分割结果；根据树冠分割结果，获得树冠体积结果。本发明不仅建立了一种高效、准确的基于无人机可见光成像和深度学习框架的桃树树冠提取流程；还实现了一种低成本、高精度的基于桃树树冠提取结果、桃树高程信息以及相关几何模型的桃树树冠体积计算方法。利用本发明可实现自然环境下不同桃树对象的生长、发育等信息的高通量、快速、无损提取，进而为果园精准管控、果品产量‑品质预测提供数据支撑。
声明：
“基于无人机影像的桃树树冠表型信息提取的方法、装置及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
879
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
