本发明涉及基于近红外光谱的多元掺伪三七定量分析方法。具体为先用近红外光谱仪扫描掺伪样品的近红外光谱。之后分别考察主成分回归(PCR)、支持向量回归(SVR)、偏最小二乘回归(PLSR)、人工神经网络(ANN)和极限学习机(ELM)模型的预测精度及运算效率，确立最佳建模方法。最后利用最佳模型对未知样品进行含量预测。本发明的优势在于采用近红外光谱技术，绿色无损，检测迅速；采用多种多元校正技术并选取最佳方法，准确度高。本发明适用于各种多元掺伪三七的定量分析。
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来源：北方有色网
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