本发明属于作物病虫害识别技术领域，公开了一种基于机载光谱的辣椒主要病虫害智能识别系统，首先通过无人机搭载高光谱相机采集待检测区域内辣椒植株冠层的光谱图像数据并进行预处理；其次对预处理后的辣椒植株冠层光谱图像进行特征波段提取，获得病虫伤斑特征数据集；最后利用内置的辣椒主要病虫害类型识别神经网络模型对病虫伤斑特征数据集进行诊断与识别，进而确定待检测区域辣椒植株的病虫害种类。本发明提供的基于机载光谱的辣椒主要病虫害智能识别系统，保证了辣椒病虫害的检测精度，具有能够对辣椒病虫害进行快速、无损、准确诊断的特点，能够有效监测待测辣椒种植区域病虫害情况，提高对辣椒病虫害监测的准确率。
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来源：北方有色网
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