一种基于深度学习的钢管混凝土内表层空腔定量评估方法，属于工程结构检测领域。该方法预先制作含有不同尺寸内表层空腔的钢管混凝土试件，采用分布式温度测量装置采集加热过程中试件上表面的分布式温度数据并绘制成一系列温度分布灰度图。再采用深度学习的方法对标注有内表层空腔的灰度图样本进行训练，得到可以用于钢管混凝土内表层空腔定量评估的检测模型。然后将分布式温度测量装置和训练后检测模型用于实际工程中钢管混凝土内表层空腔的定量评估。该方法简单、快速，属于无损检测，不会对待检测结构造成破坏，检测装置也可以重复利用，检测成本较低。深度学习方法可以自动提取并建立内表层空腔尺寸和温度数据的定量关系，检测精度高。
声明：
“基于深度学习的钢管混凝土内表层空腔定量评估方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1155
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
