一种基于单片机的BP神经网络苹果霉心病判别模型，模型公式为：M＝-0.8350*y1-2.6581*y2+0.9930*y3，当M＜0，说明苹果存在霉心病，本发明还提供了该模型的建立方法与原理，本发明模型的建立完全依靠获取到的电压值与果径值，基于LED、MSP430处理器、光电二极管等核心器件的软硬件设计，使得检测设备实现了小型化和低成本，同时还具有较高的检测精度，可在苹果入库时及时准确地分拣出发病苹果，防止了苹果霉心病病菌的大面积侵染，有效地降低了苹果在存储过程的发病率，具有成本低，操作简单，运行稳定可靠，病害判别精度高等特点，而且该方法在生产线中可以被用于果品分级，同时可扩展应用于其它果品内在品质的快速无损检测。
声明：
“基于单片机的BP神经网络苹果霉心病判别模型及其建立方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1172
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
