本发明提供了一种预测含初始分层损伤
复合材料的剩余疲劳寿命的方法，本发明将模态频率‑剩余疲劳寿命数据库用于训练人工智能算法，将模态频率作为输入，疲劳寿命作为输出，构建出频率数据与疲劳寿命数据一一映射的疲劳寿命预测模型；然后测量待测样品的模态频率，将该实测频率输入疲劳寿命预测模型，得到复合材料层合板的剩余疲劳寿命。本发明提供了一种预测含初始分层损伤复合材料的剩余疲劳寿命的方法，本发明的方法只需采用振动设备采集频率，并进而预测疲劳寿命，简便易行；本发明能够进行在线预测、对复合材料无损伤、成本低、相对于其他现有的疲劳寿命预测方法而言，操作简便，预测精度较好。
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“预测含初始分层损伤复合材料的剩余疲劳寿命的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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