本发明涉及一种基于机器视觉的酿酒高粱掺假检测系统及方法，属于农产品无损检测技术领域。包括1、分别获取每种高粱品种的原始图像；2、从每种高粱品种的每一张原始图像中提取单粒高粱并生成同样大小尺寸的图像，并进行缺陷颗粒剔除；3、数据集的划分；4、Xception网络模型的结构调整；5、分别将步骤3得到的泸州红掺假判别模型、郎糯红掺假判别模型、宜糯红掺假判别模型和混合需求样品掺假判别模型的训练集和泸州红掺假判别模型、郎糯红掺假判别模型、宜糯红掺假判别模型和混合需求样品掺假判别模型的交叉验证集图像代入步骤4，得到的Xception网络中进行训练，得到训练后的泸州红掺假判别模型、郎糯红掺假判别模型、宜糯红掺假判别模型和混合需求样品掺假判别模型。
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“基于机器视觉的酿酒高粱掺假检测系统及方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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