本发明公开了一种基于高光谱成像的蔬菜农药残留浓度的检测方法，首先制备出喷洒了不同浓度农药的蔬菜样本，对制备的蔬菜样本进行高光谱图像采集，并进行黑白校正；然后计算感兴趣区域中所有像素的光谱反射率作为每个样本的平均光谱，根据每个样本的平均光谱计算各个样本组的平均光谱，并将各个样本组的平均光谱作为本样本组的标准光谱，对样本组中的每个样本的光谱进行多元散射校正处理，并对校正处理后的光谱进行归一化处理，转换成二维矩阵后保存为灰度图像；最后以各样本的灰度图像建立基于数据灰度图的卷积神经网络模型，对蔬菜中农药残留进行预测。本发明的检测方法，具有无损坏、无污染、自动化、快速高效等优点。
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来源：北方有色网
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