本发明实施例公开一种基于表面增强拉曼光谱检测的智能化识别方法及系统，方法包括：获取待检测的苹果的拉曼光谱；对所述拉曼光谱预处理，以去除荧光背景，得到预处理拉曼光谱；根据所述预处理拉曼光谱，获得类胡萝卜素所在谱峰的特征；其中，所述特征包括谱峰强度以及谱线位置；将所述谱峰强度以及谱线位置输入预先训练好的神经网络模型中，以使得所述神经网络模型根据所述谱峰强度以及谱线位置对所述苹果的种类进行识别检测；输出所述神经网络模型的识别结果。本发明可以实现利用拉曼光谱对苹果的种类进行无损的快速识别鉴定。
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“基于表面增强拉曼光谱检测的智能化识别方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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