本发明公开了一种基于高光谱的植物病害检测模型的构建方法，包括以下步骤：1)对植物样本进行反射率光谱数据采集；2)采用光谱标准化对采集的数据进行校准处理，采用Savitzky‑Golay滤波对光谱进行平滑处理；3)对步骤2)处理后的反射率光谱数据采用光谱指数计算、光谱一阶导数计算和连续小波变换等三种方式进行光谱增强处理；4)采用RELIEF‑F算法和叠置策略，确定特异性光谱特征；5)基于序列浮动前向选择算法确定不同光谱增强处理下最优的光谱特征组合；6)多种类型光谱增强结合，对多种光谱增强特征进行优化；7)利用支持向量机算法构建植物病害检测模型。本发明还提供了一种快速无损的植物病害检测方法。
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来源：北方有色网
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