本发明提供一种采用近红外光谱图像特征的水稻霉变程度检测方法，包括：获得已知不同霉变状态稻谷的近红外光谱图像数据；以所述近红外光谱图像数据为研究对象，获得所述近红外光谱图像的图像特征；利用前馈神经网络(BP)自适应推理机制，建立稻谷霉变程度与其近红外图像的图像特征之间映射模型；获得待测稻谷的近红外光谱图像数据；获得所述待测稻谷的近红外光谱图像的图像特征；利用所述映射模型获得所述待测稻谷的霉变状态。本发明方法可以实现稻谷霉变程度无损检测。
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“采用近红外光谱图像特征的水稻霉变程度检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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