本申请公开了生成单目标检测神经网络的方法和装置，涉及计算机视觉、深度学习技术等人工智能领域。该方法的一具体实施方式包括：基于预先训练的单目标检测神经网络的当前分类函数与目标分类函数之间的特征转换关系，确定预先训练的单目标检测神经网络的最后一层卷积层的调整后的参数；基于调整后的参数，对单目标检测神经网络的最后一层卷积层的参数进行重新赋值；基于目标分类函数，对预先训练的单目标检测神经网络的分类层进行改进，得到优化的单目标检测神经网络。该实施方式可以将当前分类函数无损转化为目标分类函数。
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“生成单目标检测神经网络的方法和装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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