本发明公开了一种基于组低秩表示的迭代高光谱图像无损压缩方法，解决了传统压缩方法忽略了图像空间的相关性，聚类结果不稳定，模块之间无联系的问题。实现步骤包括：定义光谱角相似性度量方法；对原始图像粗略聚类；低秩表示求解粗略聚类块系数矩阵；对系数矩阵再聚类得到初始聚类结果；对初始聚类结果迭代优化得到最终聚类块的预测系数与预测残差；接着进行熵编码，得到待传输的码流文件；熵解码后在解码端对码流文件解压缩，得到无损压缩后的高光谱图像。本发明定义光谱角相关性度量方法，增加对空间相关性的利用；低秩表示与子空间聚类相结合，增加聚类结果稳定性；通过迭代优化关联各个模块，增加了结果压缩比。应用于影像压缩领域。
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来源：北方有色网
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