本发明公开了一种基于电子鼻和机器视觉的茶叶等级快速无损检测方法。收集不同等级的龙井茶样品，分别用电子鼻和机器视觉采集样品的气味和图像信息，提取用于描述不同等级茶叶香气和外观的特征值，分别采用特征级融合策略和决策级融合策略基于电子鼻信号和视觉图像信号建立茶叶等级区分模型。本发明同时考虑了茶叶的香气和茶叶的外观对茶叶品质的影响，能够准确和快速的对茶叶的品质等级进行客观的评价和鉴别，并且不需要对茶叶样品进行任何的预处理，具有较高的实际应用和推广价值。
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“基于电子鼻和机器视觉的茶叶等级快速无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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