本发明公开了一种基于RF‑DS图谱信息融合的孵化早期鸡胚蛋性别无损检测方法。利用机器视觉和光谱仪分别采集孵化期d4水平横放的胚蛋信息，在对胚蛋图像和光谱预处理的基础上，提取图像纹理特征和光谱特征，再分别以2类单特征的RF分类结果作为独立证据构造基本概率分配函数(BPA)，运用D‑S证据理论进行决策级融合，根据分类判决门限给出最终的识别结果。试验结果表明，图像和光谱单特征RF模型准确率最高分别达到78.00%和82.67%，多特征决策融合识别方法准确率达到88.00%，其中雌雄识别率分别达到90.00%和86.25%，单个鸡蛋的判别用时为2.843s。结果表明，该光谱‑图像信息融合方法可以提高孵化早期胚蛋雌雄识别准确率。
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来源：北方有色网
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