本发明公开了一种基于经验模态分解的油气管线泄漏无损检测方法，包括：使用次声波
检测仪接收次声波信号并经由数据处理器传输至计算机；计算机对次声波信号进行经验模态分解构建准降噪次声波信号；通过比较准降噪次声波信号的信噪比选择降噪信号；使用神经网络训练油气管线泄露次声波信号检测模型；识别待检测管线泄漏情况；预警信息显示。本发明相较于传统方法，识别效率更高，易于操作，节省人工成本，提升检测自动化水平。
声明：
“基于经验模态分解的油气管线泄漏无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
833
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
