本发明提供一种小龙虾品质无损检测方法及装置，涉及高光谱检测领域，该方法包括：获取待检小龙虾腹部朝下每个波段的三维彩色图像；利用Deep Net模型分割感兴趣区域得到小龙虾轮廓图像，与模板库进行匹配确定风格化小龙虾图像，得到待检小龙虾目标尺寸；根据三维彩色图像，提取光谱特征输入训练后卷积神经网络模型，输出小龙虾待检指标含量预测结果以确定成熟度；根据待检小龙虾目标尺寸和成熟度，筛选重量、体积和成熟度均达标的小龙虾；其中，模板库包括每个小龙虾模型、多个不同角度背部轮廓小龙虾图像及目标尺寸的对应关系。该方法解决了重量分级不准及成熟度肉眼无法准确辨别等问题，免了常规高光谱检测方法的局限性，检测准确率高。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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