本发明公开了基于弹性冲击波和机器学习的套筒灌浆缺陷无损检测方法，该方法采用冲击弹性波作为检测媒介，利用拾取的信号特征，结合机器学习得到分析模型，进而检测套筒的灌浆密实度。信号特征主要利用其频谱特性，并建立属性以供机器学习。对每个测试套筒，通过获取健全部位的信息，作为反映混凝土力学特性的基准参数。通过对各种结构厚度、工况下未灌浆、灌浆饱满的套筒进行检测，分析信号特征属性，建立训练集以供机器学习并得到分析模型。利用分析模型对未知灌浆状况的套筒的检测数据进行分析，并对其分析结果进行验证。将数据和验证结果做成示例再补充到训练集，进而优化分析模型。本发明参与目标分析参数多，判断精准，自动化程度高。
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来源：北方有色网
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