本发明公开了一种基于SHAP值构建可解释的GBRT回归模型加速发现高空穴传速速率(μ)及稳定性(η)的
钙钛矿太阳能电池中有机小分子空穴传输材料(SM‑HTMs)的QSPR方法及系统，建立数据集样本；生成描述符；随机划分训练集和测试集；利用SHAP嵌套GBRT筛选变量，选出GBRT建模的最优变量子集；用GBRT回归建立有机SM‑HTMs的快速预报模型；根据建立的模型，快速预报测试集有机SM‑HTMs分子的μ及η。根据SHAP反馈的对目标特征的影响和参考文献解释描述符，对应分子片段的结构，构建QSPR模型；手动绘制生成大量虚拟样本，利用建好的GBRT模型进行预报。本发明基于可靠的文献真实值和建模方法，所建的有机SM‑HTMs的GBRT预报模型具有方便快捷，无化学污染的优点。
声明：
“SHAP值构建可解释的GBRT回归模型预测空穴迁移率及稳定性的QSPR方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1275
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
