一种混合量子经典(HQC)计算机利用可用量子相干性来最大程度地增强对嘈杂量子设备采样的能力，从而与VQE相比减少测量次数和运行时间。所述HQC计算机从量子计量学、相位估计和最近的“阿尔法‑VQE”提议中汲取灵感，得出了对误差具有鲁棒性且不需要辅助量子位的一般公式。所述HQC计算机使用“工程化似然函数”(ELF)进行贝叶斯推理。因为物理硬件从嘈杂的中等规模量子计算机的状态过渡到量子误差校正计算机的状态，所述ELF形式增强采样方面的量子优势。此技术加速了许多量子算法的中心部分，其应用包括化学、材料、金融等。
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“用工程似然函数进行贝叶斯推理以进行稳健幅度估计的混合量子经典计算机” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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