本发明公开了一种基于用户侧需求反应的增强学习的电网服务价值制定方法，涉及一种定价方法。目前，电网服务价值制定的系统成本高。本发明包括步骤：在初始时刻观测当前时刻状态，通过∈‑贪婪策略选择相应的行为，对初始电价进行调整；将得到的行为反馈给电网售电市场环境，根据环境信息生成当前时刻状态；根据目标函数计算当前时间的损失函数U(t)，并根据损失函数U(t)更新V值表；利用更新后的V值表，采用∈‑贪婪策略选取新的行为，并调整电价；直到V值表收敛到一定程度，获取当前状态下的最优价格。本技术方案利用强化学习来学习用户的反馈函数,使用学习到的反馈函数，LSE可以找到更好的价格，以最大限度地降低系统成本。
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来源：北方有色网
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