本发明属于人工智能技术领域，公开了一种学习行为数据挖掘方法、系统、存储介质、处理终端，所述学习行为数据挖掘方法包括：使用Elearn系统实时采集学生学习行为数据，对pdf教材进行一系列操作，同时将操作信息上传至服务器中进行存储；将采集的学生学习行为数据进行序列化处理，使用长短时注意网络对学生学习行为数据特征进行预测，得出学生成绩预测等级；根据学习成绩将学生划分为优、良和合格三类，使用基于矢量量化学习的方法对等级为优、良的学生学习行为数据进行监督聚类，挖掘学生的优良学习行为。本发明的Elearn系统基于互联网+人工智能+教育的设计模式，摆脱了教学对纸质教科书的依赖，可以随时随地访问系统，开展教学与学习活动。
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“学习行为数据挖掘方法、系统、存储介质、处理终端” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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