本发明公开了一种基于SSA‑D3QN的盐场结晶计算方法、系统、设备及介质，包括：初始化SSA种群以及D3QN网络参数；对SSA种群位置进行更新，筛选出最优浓度个体；判断所筛选出的个体是否达到精度要求，直至所筛选出的个体满足精度要求；将最优浓度个体作为agent进行训练，并将经验存储至优先经验回访池Priority Replay Buffer中；从优先经验回访池Priority ReplayBuffer中抽取样本对D3QN网络进行训练；对整体模型进行若干次测试，获取若干次测试中的最小值和平均值；判断所获取的最小值和平均值是否满足误差要求，直到满足误差要求。本发明利用麻雀搜索算法SSA和深度强化学习算法D3QN协同解决盐场结晶模型反向计算问题，能够满足结晶模型的精度，并且缩短计算时间，提高计算效率。
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“基于SSA-D3QN的盐场结晶计算方法、系统、设备及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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