本发明涉及一种基于人工智能的生物大分子量子力学特性计算方法及系统，通过将生物大分子以基本组成单元为基础进行化学键切割，得到多种分块结构，进行构象采样得到若干分块构象，选择量子力学方法对分块构象量化计算，得到各分块构象的量化计算结果和构象量化数据集，建立不同分块结构的特征工程，并搭建相应的初始模型，并将构象量化数据集作为训练集，将量化计算结果作为标签对初始模型进行训练，得到不同分块结构的势能面预测模型；将不同分块结构的势能面预测模型与力场参数进行整合，得到生物大分子体系的势能面预测模型，对待测生物大分子进行量子力学特性计算。本发明能够提高生物大分子体系的量子力学特性的计算精度和计算效率。
声明：
“基于人工智能的生物大分子量子力学特性计算方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
813
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
