本发明提供一种增强现实条件下基于DQN的智能体对抗行为实现方法，利用DQN深度强化学习网络强大的特征提取能力和强化学习决策能力预测各智能体的行为，再将采用训练好的DQN网络获取各个时刻的动作的智能体迁移到增强现实环境中，使生成的虚拟智能体具有更高的智能性，能够解决增强现实游戏中虚拟对抗智能体的行为呆板的问题，具有使虚拟智能体的对抗行为更灵活的效果。
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来源：北方有色网
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