本发明公开了一种分布式电源协同优化方法装置、设备及介质。本发明提供的分布式电源协同优化方法，将接入有分布式电源的配电网进行分区，每个分区内分别设置有预训练好的智能体神经网络；获取当前电网状态的观测值；将观测值作为深度强化学习模型的输入，深度强化学习模型生成当前所属分区内分布式电源的控制策略，使当前所属分区的运行成本最小，并使分布式电源的运行满足运行约束条件，从而最小化日累积运行成本。使各区域既能实现本分区自治又可协同运行，一方面各区域智能体通过其神经网络实现本分区数据就地处理，避免了集中控制中心对大量数据的收集和处理，另一方面通过参数服务器的联邦平均过程实现全局分布式协同优化。
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来源：北方有色网
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